베스트 & 인기 MCP 서버
카테고리, 설치 가이드, 소스로 검색하고 비교하세요.

로컬 우선 AI 메모리를 보고, 편집하고, 덮어쓸 수 있으며 — Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf 및 기타 MCP 코딩 도구 전반에 걸쳐 이식 가능합니다.

AI Agent에 대한 Local-first long-term memory: MCP 서버, TypeScript SDK, CLI 및 HTTP 서비스. Evidence-backed recall, 은퇴 stale 지도, temporal 역사.

코그니소르 · 에이전트 OS: 로컬 우선 자율 에이전트 운영체제. 19개의 LLM 제공자, 18개 채널, 145개의 MCP 도구, 6계층 메모리, 에이전트 팩 마켓플레이스, 제로 텔레메트리. 파이썬 3.12+, 아파치 2.0.

개발자와 그들의 코딩 에이전트를 위한 영구 로컬 메모리. 명령어, 출력, 오류 및 SQLite에 적용된 수정 사항을 기록하고 MCP를 통해 제공합니다.

CodeGraph는 함수, 클래스, 가져오기, 호출 체인 등 코드베이스의 의미 그래프를 구축하고, 42개의 MCP 도구, 38개 언어, VS Code 확장, 그리고 영구 메모리 계층을 통해 이를 노출시킵니다.

🦞 MCP 클라이언트를 위한 디지털 생명 배아. 통각수용, 기억 세포자멸사, 호기심 원동력을 갖춘 지능형 마이크로 커널.

AI 에이전트용 로컬 우선 RAG 메모리: 하이브리드 + GraphRAG 검색, OAuth 2.1이 탑재된 MCP 서버, Claude Code / OpenCode / Codex 플러그인.

AI 모델을 하나의 바이너리로 집에서 실행하십시오 : 채팅, 지속적 메모리, 웹 액세스, 브라우저 제어, MCP 도구, 나머지 및 엔드 투 엔드 암호화 된 원격 액세스에서 암호화. 리눅스, macOS, Windows. FR/EN 문서.

자체 호스팅 AI 에이전트 메모리 + 코드 인텔리전스 플랫폼 — 모든 AI 코딩 에이전트 전반에 걸쳐 지속 메모리, AST 인식 코드 검색, 공유 지식 및 품질 집행을 위한 하나의 MCP 엔드포인트입니다.

통합된 MCP 서버 merging semantic codebase 수색, episodic 기억, 자필 조타 nuggets 및 proactive trajectory 감사.

지역 최초의 AI 메모리 아카이브. ChatGPT, Claude 및 Grok 수출을 가져 와서 semantic embeddings를 생성하고 MCP 서버를 통해 검색하십시오. Zero 클라우드, 제로 비용.

MCP Cheat Engine Server - Model Context Protocol (MCP)을 통해 메모리 분석 및 디버깅 기능에 안전하고 구조화된 읽기 전용 액세스를 제공합니다.

Neo4j 지식 그래프를 사용하여 AI Agent용 메모리 관리 MCP 서버

Python의 CTI에 대한 에이전트 메모리 — STIX 지식 그래프, 위협 인텔리전스 alias 해상도, 오프라인 최초의 RAG, Claude Code 및 LangChain Agent용 MCP 서버

Open-source, self-hostable, AI 에이전트에 대한 Zero-knowledge 메모리. 엔드 투 엔드 암호화 - 서버는 ciphertext 만 저장하고 에이전트의 메모리를 읽을 수 없습니다. 어떤 MCP 대리인도 작동하십시오.

다 대리인 기억 MCP 그 연결 에이전트 Across 시스템 및 기계

AI Agents를 위한 Self-hosted semantic 메모리. Persistent 세션, 경험 득점, 그리고 죽은 끝에 자궁, RSS에서 인수 된 지식에 의해 백업 Valkey 벡터에 읽고 저장 ...

ID persistence, Memory, MCP 통합을 통한 오픈소스 관계 AI 프레임워크 기억하고 성장하고 지속적으로 유지되는 관계 인식 AI 대리인. Claude Agent SDK에 내장.

EvoHarness는 터미널 네이티브 에이전트 인프라를 제공합니다 : 도구, 명령, 기술, 에이전트, 플러그인, MCP, 메모리, 승인 및 제어 자기 교정

— 대리인을 위한 증류된 장기 기억: 의미, 기록에 의해 신호, 대리인 형태 당 1개의 kura. DeepSeek 하네스 플러그인과 MCP 서버로 배송합니다.

AI 메모리에 대한 일반 텍스트 파일 형식을 엽니 다. 디스크에 .dai 파일로 보조의 장기 메모리 : Claude, GPT, Gemini, Cursor, 로컬 모델 및 grep (모든 LLM 모델 작업)에 의해 읽기.

이 프로젝트, Amiga DevBench, 현대 호스트 기계를 직렬을 통해 에뮬레이션 또는 실제 Amiga에 연결하는 크로스 개발 환경이며 라이브 디버깅, 메모리 검사 및 전체 MCP를 제공합니다 ...

AI 에이전트에 대한인지 엔진 - semantic 메모리, 관측, embeddings, 꿈 통합. 클라우드 실행 서비스 + MCP 도구.

AI 코딩 에이전트, 인덱스 기호, 트랙 세션, MCP 서버를 통해 구조화 된 프로젝트 지식을 노출하여 에이전트가 다시 읽기 파일을 중지하고 ...