zensystemai/zengram

젠그램

멀티 시약 AI 시스템에 대한 공유 메모리.

빠른 시작 • 그것이 작동하는 방법 • 벤치 마크 & 부; 접합기 • API 지원 문서 & 부; 사이트맵

노트북에 Claude Code에서 실제로 저장하고, 서버의 자율 에이전트에서 호출, 같은 메모리 시스템을 통해 다른 세션에서 브리핑을 얻을. 별도의 기계에서 여러 AI 에이전트 공유 메모리를 허용하지 않는 생산 설정에서 태어난.

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문제

여러 AI 에이전트를 실행 - 개발을위한 Claude Code, 작업을위한 자율 에이전트. 그들은 각각 자신의 맥락을 유지하고 세션 사이에 모든 것을 잊지. 한 에이전트가 중요한 것을 발견 할 때, 다른 사람이 그것에 대해 배울 수 없습니다.

그것이 작동하는 방법

유형 기억

이벤트는 immutable 역사입니다. 사실은 키에 의해 upsert — 새로운 사실 supersede old ones. 상태 추적 현재 상태. Decisions 기록 선택과 이유. 각 유형에는 자체 수명주기, 감퇴 규칙 및 뮤테이션 하수인이 있습니다.

Unified 저장

Zengram

Shared memory for multi-agent AI systems.


Quick Start •
How It Works •
Benchmarks •
Adapters •
API Docs •
Config

Store a fact from Claude Code on your laptop, recall it from an autonomous agent on your server, get a briefing from another session — all through the same memory system. Born from a production setup where nothing existed that let multiple AI agents share memory across separate machines.

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The Problem

You run multiple AI agents — Claude Code for development, autonomous agents for tasks. They each maintain their own context and forget everything between sessions. When one agent discovers something important, the others never learn about it.

How It Works

Typed Memory

Events are immutable history. Facts upsert by key — new facts supersede old ones. Statuses track current state. Decisions record choices and reasoning. Each type has its own lifecycle, decay rules, and mutation semantics.

Unified Storage

Every memory lives in a single Postgres database: pgvector (HNSW) for semantic vector search and structured tables for queries, entities, and full-text search. Get both “find memories similar to X” and “give me all facts with key Y” from the same system — one container, no separate vector service.