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AI 에이전트 / LLM: 여기서 /llms.txt 읽거나 가져오세요 실시간 색인 · 완전한 문서 덩어리.

헤드룸은 AI 에이전트가 읽는 모든 자료를 압축합니다 — 도구 출력, 로그, RAG 청크, 파일, 대화 기록 — LLM에 도달하기 전까지. 저도 마찬가지입니다 답변, 토큰의 일부. 압축은 당신의 컴퓨터에서 실행됩니다; 프롬프트나 파일 내용은 어디든 전송되어 압축됩니다.

10,144→ 1,260개의 토큰. 같은 치명적인 발견.

그것이 하는 일들

• 라이브러리 — 파이썬 또는 TypeScript에서는 compress(messages), 모든 앱에서 인라인으로 제공됩니다.
• 프록시 — headroom proxy --port 8787, 코드 변경 없음, 어떤 언어든 가능합니다.
• 에이전트 랩 — headroom wrap claude|codex|grok|copilot|cursor|aider|opencode|cline|continue|goose|openhands|openclaw|vibe|omp|zcode는 한 명령어로 되돌리며; headroom unwrap 로 되돌리기.
• MCP 서버 — headroom_compress, headroom_retrieve, headroom_stats] 모든 MCP 클라이언트에 대해.
• 크로스 에이전트 메모리 — Claude, Codex, Gemini, Grok 간에 하나의 공유 저장소를 제공하며, 자동 삭제 기능이 있습니다.
• headroom learn — 실패한 세션을 채굴하고 'CLAUDE.local.'에 수정 기록을 작성합니다.

Headroom compresses everything your AI agent reads — tool outputs, logs, RAG chunks, files, and conversation history — before it reaches the LLM. Same answers, fraction of the tokens. Compression runs on your machine; no prompt or file content is sent anywhere to be compressed.