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로컬 우선 AI 메모리를 보고, 편집하고, 덮어쓸 수 있으며 — Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf 및 기타 MCP 코딩 도구 전반에 걸쳐 이식 가능합니다.
개요
AI에게 당신이 누구인지, 어떻게 일하는지, 그리고 '좋다'가 무엇을 의미하는지 한 번 알려주세요. Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf 등 MCP 호환 도구들은 동일한 AI 작업 신원 계층에서 시작할 수 있습니다 — 당신이 소유한 로컬 파일, 클라우드 계정이 없고, 검사할 수 없는 숨겨진 메모리가 없습니다. 또한 awesome-agents · Awesome-MCP-ZH · mcpservers.org · 커서 디렉토리 · 모델스코프 · 펄스 MCP Piia-Engram은 로컬 우선의 개인 AI 신원 계층입니다. 여러 코딩 에이전트가 당신의 선호도, 품질 기준, 교훈, 결정, 프로젝트 맥락 등 동일한 이해에서 출발하도록 돕습니다. 이것은 에이전트 메모리 데이터베이스가 아니며; 도구 위에 있는 사용자 소유 계층입니다. Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf는 각자의 메모리와 규칙을 추가하고 있습니다. 이것들은 유용하지만, 하나의 도구나 작업 공간에만 국한되어 있습니다. Piia-Engram은 그 위에 하나의 휴대용 아이덴티티 레이어를 제공합니다: 소유한 로컬 파일, 검토하는 AI가 제안한 지식, 그리고 도구를 넘어 따라다닐 수 있는 맥락입니다.
개요(AI 번역)
로컬 우선 AI 작업 아이덴티티를 보고, 편집하고, 덮어쓸 수 있으며 — MCP 코딩 도구 전반에 걸쳐 휴대할 수 있습니다.
AI에게 한 번쯤 당신이 누구인지, 어떻게 일하는지, 그리고 '좋다’가 무엇인지 말해보세요. 클로드 코드, 코덱스, 커서, 윈드서프 등 MCP 호환 도구들은 동일한 AI 작업 아이덴티티 계층에서 시작할 수 있습니다 — 소유한 로컬 파일, 클라우드 계정이 없고, 검사할 수 없는 숨겨진 메모리가 없습니다.
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또한 awesome-agents · Awesome-MCP-ZH · mcpservers.org · 커서 디렉토리 · 모델스코프 · 펄스 MCP
TL; 요약: piia-engram은 로컬 우선의 개인 AI 신원 계층입니다. 여러 코딩 에이전트가 당신의 선호도, 품질 기준, 교훈, 결정, 프로젝트 맥락 등 동일한 이해에서 출발할 수 있도록 돕습니다. 이것은 에이전트 메모리 데이터베이스가 아닙니다; 도구 위에 있는 사용자 소유 계층입니다.
왜 그냥 네이티브 메모리를 사용하지 않는 걸까요? Claude Code, Codex, Cursor, Windsurf는 각자 메모리와 규칙을 추가하고 있습니다. 이것들은 유용하지만, 하나의 도구나 작업 공간에만 국한되어 있습니다.
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README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
TL;DR: piia-engram is a local-first personal AI identity layer. It helps multiple coding agents start from the same understanding of you: your preferences, quality bar, lessons learned, decisions, and project context. It is not an agent memory database; it is the user-owned layer above your tools.
설치
uvx --from piia-engram piia-engram-mcp설정
{
"mcpServers": {
"engram": {
"command": "piia-engram-mcp",
"args": ["--transport", "stdio"]
}
}
}