ilearn-lab/evoharness

한국어 | ZH-CN

EvoHarness는 단말 에이전트 인프라를 제공합니다: 도구, 명령, 기술, 에이전트, 플러그인, MCP, 메모리, 승인 및 제어 자기 교정.

프로젝트 구축: 코딩 워크플로우를 위한 오픈, 가시성, 연구급 하네스를 형성합니다.

✨ 자기 변형 (- -)

E Evidence, 연산자, 후보 패치, 및 프로모션 경로

EvoHarness는 하네스 표면의 ** 제어로 자궁을 치료합니다.

실제 질문은 "모델이 한 번 읽을 수 있지만 :

• w **: 실제 세션, 추적, 실패, 승인, 그리고 증거로 작업 영역 상태를 사용
• which️**: revise_command], revise_skill, distill_memory], grow_ecosystem], 또는 stop]
• 진화하지 않을 경우 ** : 낮은 가치 변경은 뮤테이션 전에 필터되어야한다
• ✅How changes enter enter the runtime: 후보 패치는 유효성을 통과해야 하며, 승진, 개최, 또는 다시 압연

따라서 반복은 1개의 선에서 읽을 수 있습니다:

evidence -> 연산자 선택 -> 후보 패치 -> 유효성 검사 -> 홍보 / 보유 / 롤백

English | ZH-CN

EvoHarness delivers terminal-native agent infrastructure: tools, commands, skills, agents, plugins, MCP, memory, approvals, and controlled self-evolution.

Build with the project: shape an open, visible, and research-grade harness for coding workflows.

🧠✨ Controlled Self-Evolution (-_-)