
kerneta/daidocs
Developer tools이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요. 원문 보기
AI 메모리에 대한 일반 텍스트 파일 형식을 엽니 다. 디스크에 .dai 파일로 보조의 장기 메모리 : Claude, GPT, Gemini, Cursor, 로컬 모델 및 grep (모든 LLM 모델 작업)에 의해 읽기.
개요
AI 메모리에 대한 열린 일반 텍스트 형식 (9월 2026). 당신의 조수의 기억은 당신이 열 수 있는 당신의 디스크에 파일, 기름 및 유지됩니다. 메모리 시스템 중 LongMemEval-S 리더 보드에 두 번째는 누구나 재 실행할 수 있습니다, 기억없이 동일한 모델의 22.40 포인트, 질문 당 10x 수의 토큰을 읽습니다. 여기에 모든 번호는 각각의 퀘스트 판사 verdicts와 sha256 표로 발송됩니다. Quickstart · 가이드 · 벤치 마크 · 형식 · 수정 출시 V4.4n32, 12 9월 2026. 그것은 무엇입니까? .dai가 당신에게 유용 할 경우, 별은 다른 사람들이 그것을 찾을 수 있습니다. 1개의 반복에서 전체적인 제품. 설치, 빌드, 기억, 회신 : 하나의 상점, 모든 모델, 토큰의 10에 대해. 기록은 데이터를 발명했습니다. ▶ 더 높은 품질을 위해, 당신의 브라우저에서 데모 라이브 .dai 파일은 세 개의 일반 텍스트 영역입니다 : YAML 헤더, 울타리 JSON 블록 및 텍스트. 바이너리 없음, 데이터베이스 없음, 읽을 필요가 SDK 없음. - 참고 엔진은 Node입니다.
개요(AI 번역)
한국어 · 한국어
.dai + .cai의
AI를 위한 일반 텍스트 메모리를 열고, 당신의 역사와 코드를 모두 덮어. 당신의 조수의 기억은 당신이 열 수 있는 당신의 디스크에 파일이 됩니다, 기름 및 유지: 문서와 세션 역사, 당신의 부호의 도표를 위한 .cai를 위한 .dai.
가장 완벽한 메모리 시스템 중 하나가 있습니다. 대부분의 도구는 대화 나 코드 중 하나를 기억합니다. 이 두 가지를 기억, 같은 일반 텍스트, 로컬 첫 번째 형식, 그리고 라우터는 절반 질문에 속한다는 것을 알고.
메모리 시스템 중 LongMemEval-S 리더 보드에 두 번째는 누구나 재 실행할 수 있습니다, 기억없이 동일한 모델의 22.40 포인트, 질문 당 10x 수의 토큰을 읽습니다. .cai code graph Answer callers, callees and rename-impact from the small fraction of the token of reading the files. 여기에 모든 번호는 각각의 퀘스트 판사 verdicts와 sha256 표로 발송됩니다.
Quickstart · 가이드 · 벤치 마크 · 형식 · 코드 층 · Reproduce 그것
출시 릴리스 5.1.1, 6 10월 2026: 코드 메모리 문서와 역사에 가입. 그것은 무엇입니까?
.dai가 당신에게 유용 할 경우, 별은 다른 사람들이 그것을 찾을 수 있습니다.
이 페이지는 AI로 자동 번역되었습니다. 기술적인 세부 사항은 원문을 확인하세요.
README
원문 README의 일부입니다. 원문 보기.
English · 简体中文
설치
npx daidocs setup # .dai: documents + session history (Node 18+)