swan7-py/minimax-h3-skills-local

概要

一套面向 的 WorkBuddy skill 集合。核心理念：，并且**——你完全掌控生图、生视频、生音乐的工具与额度（Krea2、Wan I2V、H3 节点、ACE-Step 1.5 本地部署等均可），本包只负责把"过简需求"翻译成可直接粘贴的富结构提示词。 适用对象：已自建本地 ComfyUI / H3 / ACE-Step 1.5 环境，想把"一句话创意 → 分镜 → 各镜头提示词"这条链路交给 AI 流水线、但生成执行留在自己手里的用户。 ：8 个生成类 skill 在「生图」步会调用 image-prompt-writer-local、在「视频」步会调用 h3-prompt-writing、在「分离模式 BGM」步会调用 ace-step-1.5-prompt-writer。，缺任何一个都会在某一步断了调用。 ：官方原版告诉你"H3 提示词长什么样"，实践新版告诉你"哪些写法在实跑里会翻车"。 两份可以同时装——h3-prompt-writing-cn 的 SKILL.md 里已注明：。 h3-video-prompt-cn 管**（镜头句该放在哪一段）； h3-camera-motion-lib 管**（这句话具体怎么写）。写运镜类提示词时先查后者，再套前者的结构。 ：镜头句在本库里已可直接取用，camera DSL 降级为可选校验工具； 两者结论冲突时以本库的「实测」一栏为准（本库结论来自 A–G 七组 46 镜 · 约 100 条成片的对照测试）。 本仓库为**：根目录下就是 11 个 skill 文件夹 + 本 README。**整体复制到 WorkBuddy 用户级 skills 目录，重启/刷新即可在 UI 看到： - ：C:\Users\ .workbuddy\skills\ - ：~/.workbuddy/skills/ 注意：h3-prompt-writing 不是空文件夹——它带有 agents/openai.yaml 和 references/base-en.txt、references/ref-en.txt，复制时务必保留整目录。 仓库根目录即如上 11 个 skill 文件夹，复制时**，无需再进任何子目录。

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