风物执守 · XY 操盘系统

面向老板与创业者的商业中文 AI Skills 工具箱。四条主线：私域与流量（定位、选品、内容、导流、成交）、商业与团队（模式、合规、人效）、IP 与内容创作、本体论（Ontology）与 FDE（Forward Deployed Engineer，前置部署工程师）方法论——把生意里任何一段的真实问题交给 Agent，获得有依据的判断和马上能做的下一步。

本体论/FDE 这条线不是讲 PPT：六步建模法真跑在自己近 2.8 万条知识原子和一个真实客户系统上，跑出 333 个概念节点，还找了另一个独立 AI 逐句核对结果、挑出真错误改了才发布——过程和结论全部公开，见 xy-ontology。

支持：Claude Code、Codex、豆包、WorkBuddy，以及其他支持 Skills 的 Agent。

小爷做私域十几年，从 0 带过好几个项目盘到过亿。风物执守把这些年真正管用的判断，拆成一套能查、能引用、能被验证的系统：

上手三步 · 能解决什么 · 本体论与FDE怎么跑出来的 · 装好之后有什么 · 怎么装 · 指令清单

上手三步

装完后在 Agent 里直接说事：

/xy 客户加我微信之后，聊几句就说"太贵了"，然后就不回消息了。
我不知道是该降价、换话术，还是这些客户本来就不是我的目标客户。

已经知道要什么，直接点名（每个 Skill 第一行都会自报家门，告诉你它是谁、管什么）：

/xy-close 客户嫌贵不回消息，这单还有救吗？
/xy-mode 我想设计一个三级分销，帮我看看踩不踩线。
/xy-selection 有个供应链朋友让我做他的酵素，这个品能做吗？
/xy-vault 把我这堆客户聊天记录和货盘表变成知识库，以后直接从里面查。

不知道从哪问起，先说 /xy-coach——跟小爷（作者的 AI 分身）像朋友一样聊几分钟，聊完你的生意档案就建好了（存你自己电脑 ~/.xy/），往后每次判断都基于你的真实盘子，不用重讲。

能解决什么

不用先学一套方法，也不用记该调哪个工具。把当下卡住的事交给 /xy，它认你生意到了哪一步、该往哪走；每轮收口三句话：接下来第一件事、该盯的数字、依据是哪条。

路由和记忆怎么接起来

一次只进一个 Skill，这一轮的结论会变成下一轮判断的依据，不会替你预设一条长链路：

本体论（Ontology）与 FDE 怎么跑出来的

本体论（Ontology）是一套给"业务里的实体、类型、层级、关系"定规矩的方法，源头是哲学里研究"存在"的分支，后来被计算机科学借去，专门解决"数据堆成一坨、AI 看不懂业务结构"的问题；企业里干这件事的岗位叫 FDE（Forward Deployed Engineer，前置部署工程师）——带着工具住进客户的系统里，把客户自己的业务结构建出来，而不是卖一套通用模板。

XY 操盘系统没有停在"讲讲概念"：六步建模法（定边界→抽实体→定类型→建层级→抽关系→验证）真跑了两遍——一次在自己近 2.8 万条知识原子上，产出 333 个概念节点；一次在一个真实客户系统上做验证。跑完不直接发布，而是找另一个独立 AI 拿真实数据逐句核对结论，核对出的错误判断改完才重新发布——第六步"验证"要的就是这个，不是走个过场。

这条线拆成两层，边界写死不含糊：

• xy-ontology（免费）：回答"本体论/FDE 是什么、跟知识图谱和 RAG 数仓有什么区别、值不值得给自己公司建"——负责先建立判断力，不接具体执行。
• xy-fde（企业顾问入口）：标品还是定制、怎么报价、组织内部推进阻力怎么应对——负责判断"这单接不接、怎么接"，真要对着客户自己的数据走完整建模流程，是另外的驻场服务。
• 定位边界：这条线用在内部知识、运营、合规这类场景，不是"AI 帮你获客涨粉"的工具——本体论投入周期长，用在拉新上性价比不高，别用错地方。

装好之后有什么

46 个 Skill 覆盖 14 个方向，说人话就能自动进对门，也能直接用命令点名：

完整 46 个 Skill 的中文名、适用时机与输入示例，见 XY 指令清单。

怎么装

最省事：

npx -y skills add xyaz1313/xyskill -g --all

装完回到 Agent，说一句 /xy 新手入门就能开始。

想自己跑安装脚本：

git clone https://github.com/xyaz1313/xyskill.git
cd xyskill && bash install.sh   # 桥接全部 skill 到已装宿主 + 装教练 + 初始化 ~/.xy

走 Claude Code 插件市场：

claude plugin marketplace add https://github.com/xyaz1313/xyskill.git
claude plugin install xy@xy-skills

用完整 https:// 地址，别用 owner/repo 简写——简写在没配 SSH key 的机器上会走 SSH 失败，https:// 地址一定能用。

宿主兼容见 docs/宿主兼容矩阵.md。

更新： 已经装过的机器，对着 Agent 说一句 /xy-sync 就能同步到最新版；也能自己在终端跑 bash skills/xy-sync/scripts/xy-sync.sh sync。更新不动你 ~/.xy/ 里的个人档案、存档和决策记录；进 /xy 时如果远端有更新，它会顺带提醒一句，不会打断你。

原子库从哪来

knowledge/atoms.jsonl 里 28,226 条知识原子，按 15 个话题、94 个细分块打了标签，条条能独立成立、能互相回链。

两个数字，先说清楚：

• 按条数算，86% 来自外部方法论——咨询框架、商业管理和谈判类的书、别人的课，全部重写成生意场景的话再入库，库里没有一段原文；每条的 source_type 都标明了这一点，不藏。有读者用 AI 算过这个比例，算对了。
• 按你拿到的答案算，94% 是小爷自己的实战和课程——20 个典型问题跑一遍，前 5 条里 94% 来自真实账号、直播复盘、课程体系和十几年创业史（带真实数字的都标 high 置信）。检索排序永远把自家实战排前面，外部方法论是背景层，不是答案。

两个数字都能自己算：python3 scripts/source-composition.py。它同时给出库存构成、概念节点的证据构成、检索结果构成，谁跑结果都一样。

其余来源：抖音小红书微信视频号四大平台的现行规则（platform_rule）；对标账号内容（已脱敏）；第三方付费训练营的方法论（讲者与学员姓名已脱敏，具体案例段落排除在外，只保留可复用的判断和做法）。来源类型的完整定义在 knowledge/ontology-schema.md"来源类型"一节。

目录长什么样

想改点什么

• 改某个 Skill：只动 skills//SKILL.md；references/atoms.jsonl 是这个 Skill 被单独拷出仓库外时的本地兜底子集，跟着一起改。
• 往库里加原子：直接追加进 knowledge/atoms.jsonl（字段照现有的来：id/type/knowledge/original/confidence/topics/skills/source_type/source_label），记得同步进对应 Skill 的 references/atoms.jsonl。
• 出新版本：改 UPDATE.json 里的 version 和 notice，打个 git tag。

免责声明

这套系统给出的是基于知识库的经营判断和自查路径，不是法律、税务、医疗或投资意见。涉及模式合规、税务安排、广告宣传、用工合同这类事，以执业律师、税务师的意见为准；涉及产品功效，以监管部门认可的检测和批文为准。用这套系统做出的经营决策，责任在使用者自己。

作者与支持

作者：小爷 · 商业博主 · 私域操盘手 · 本体论/FDE方法论实践者 · 抖音

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授权

本仓库用 CC BY-NC 4.0 授权（见 LICENSE）：

• 个人使用、学习、研究与非商业项目可以直接使用。
• 公开发布衍生作品时，请注明来源。
• 商业用途需要单独授权，请联系作者（联系方式见上）。

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本项目早期在路由与技能骨架的设计上，参考过开源项目 dbskill（作者 dontbesilent，CC BY-NC 4.0）的部分思路，如实说明；没有用它的文本、推文和知识数据，正文和知识原子都是本项目自建的。致敬 Don’t Be Silent —— Respect 🙏