rohitg00/ai-engineering-from-scratch
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学びましょう。作り上げてください。他の人のために発送してください。
概要
このカリキュラムはそのギャップを埋めます。503レッスン。20フェーズ。~320時間。Python、TypeScript、Rust、Julia。すべてのレッスンは再利用可能な成果物を送ります:プロンプト、スキル、エージェント、MCPサーバー。無料でオープンソース、MITです。AIを学ぶだけではありません。構築します。端から端まで。手作業で。 150,639人の読者 ・ 過去30日間 の241,669ページビュー · 2026年6月7日時点 ほとんどのAI教材は散発的に教えます。ここに論文、あそこに微調整の投稿、どこか別の場所で派手なエージェントデモ。その断片がほとんど合いません。チャットボットを出荷しても、その損失曲線を説明できません。関数をエージェントにフックするが、それを呼んでいるモデル内で注意が何をしているのかは言えません。 このカリキュラムは背骨です。20のフェーズ、503レッスン、4つの言語:Python、TypeScript、Rust、Julia。一方は線形代数、もう一方は自律的な群れ。すべてのアルゴリズムはまず生の数学から構築されます。バックプロップ。トークナイザー。注意。エージェントループ。
概要（AI 翻訳）
モデル内部、検索パイプライン、エージェントランタイムを実装します。それらをテストし、失敗を検査し、コードと評価結果を保持します。
学び始めましょう道を選ぶ実験に挑戦してみてプロジェクトを作ってみてカリキュラムを閲覧する
無料、オープンソース、MITです。ウェブサイトで学び、コーディングエージェントを使って学べるか、ローカルコードを実行して学べます。
542レッスン。20段階。Python、TypeScript、Rust、Julia。
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学習の道
| ルート | レッスン開始 |
|---|
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Implement model internals, retrieval pipelines, and agent runtimes. Test them, inspect failures, and keep the code and evaluation results.
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Free, open source, MIT. Learn on the website, with a coding agent, or by running local code.
542 lessons. 20 phases. Python, TypeScript, Rust, Julia.
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