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xiaomacoltai/math-modeling-skill

API development

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xiaomacoltai/math-modeling-skillは、[[T0]からインポートされたエージェントスキル候補です。

概要

xiaomacoltai/math-modeling-skillは、[[T0]からインポートされたエージェントスキル候補です。

概要(AI 翻訳)

面向数学建模竞赛与建模项目的三阶段工作流

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📖 简介

本 Skill 将数学建模任务拆分为 建模分析 → 代码实现 → 论文撰写 三个阶段。既可以按顺序完成整道题,也可以只执行其中一个阶段。

当前版本:1.3.0

生成的论文仅供参考。论文结构与格式必须以目标竞赛当届官方规则和官方模板为准。

✨ 核心能力

  • 🧠 建模分析:读题、检查附件、拆分子问题、选择模型、设计求解与验证方案。
  • 💻 双语言实现:支持 Python 和 MATLAB,按选中的模型与功能动态检查依赖。
  • 📊 完整结果输出:生成结果表格、原始数据图、模型运行过程图和最终结果图,以及必须的总体建模流程图。
  • 🎨 出版級科学可视化:先剖析数据和论证目标再选图,提供 Python/MATLAB 统一样式、色觉友好编码、SVG + 300 DPI PNG 导出与成图自检闭环。
  • 🔁 可复现运行:记录随机种子、输入文件 SHA-256、运行时与依赖版本、关键参数和唯一复现命令。
  • 🔎 双引擎论文搜索:并行调用 OpenAlex 与 AnySearch,按 DOI 或题名交叉核验。
  • 📄 Word / LaTeX 论文生成:支持官方模板、嵌套主入口、整篇 LaTeX→DOCX、Word 原生 OMML 公式、真实 PDF 编译、权威资源—源码—产物哈希绑定和完整质量门禁。默认只生成 Word 论文,LaTeX 可选。
  • 🧾 论文组件规范:使用“符号、含义、单位”三列符号说明表和标准数学排版,按当届规则组织附录。
  • 🛡️ 阶段内独立质检:默认只在建模终检、最小可运行结果、编程终检、论文证据大纲和论文终检节点派发只读 Subagent,发现问题立即返工复验。
  • 🤝 可选 Subagent 协作:用户可按需启用规则核验、附件盘点、文献与模型调研、算法原型、独立实验、双语言对照或术语核验;默认全部关闭。
  • 🧩 渐进式加载:只读取当前阶段需要的角色规范、算法资料和工具说明。

🔄 三阶段工作流

阶段 角色 核心任务 独立门禁 固定交付物
(1) 建模手 理解题目、设计模型、定义算法和验证方案 M1 建模終检 题目分析报告.md、术语表格.md

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

🎯 Math Modeling Skill


📖 简介

本 Skill 将数学建模任务拆分为 建模分析 → 代码实现 → 论文撰写 三个阶段。既可以按顺序完成整道题,也可以只执行其中一个阶段。

当前版本:1.3.0

生成的论文仅供参考。论文结构与格式必须以目标竞赛当届官方规则和官方模板为准。

✨ 核心能力

  • 🧠 建模分析:读题、检查附件、拆分子问题、选择模型、设计求解与验证方案。
  • 💻 双语言实现:支持 Python 和 MATLAB,按选中的模型与功能动态检查依赖。
  • 📊 完整结果输出:生成结果表格、原始数据图、模型运行过程图和最终结果图,以及必须的总体建模流程图。
  • 🎨 出版级科学可视化:先剖析数据和论证目标再选图,提供 Python/MATLAB 统一样式、色觉友好编码、SVG + 300 DPI PNG 导出与成图自检闭环。
  • 🔁 可复现运行:记录随机种子、输入文件 SHA-256、运行时与依赖版本、关键参数和唯一复现命令。
  • 🔎 双引擎论文搜索:并行调用 OpenAlex 与 AnySearch,按 DOI 或题名交叉核验。
  • 📄 Word / LaTeX 论文生成:支持官方模板、嵌套主入口、整篇 LaTeX→DOCX、Word 原生 OMML 公式、真实 PDF 编译、权威资源—源码—产物哈希绑定和完整质量门禁。默认只生成 Word 论文,LaTeX 可选。
  • 🧾 论文组件规范:使用“符号、含义、单位”三列符号说明表和标准数学排版,按当届规则组织附录。
  • 🛡️ 阶段内独立质检:默认只在建模终检、最小可运行结果、编程终检、论文证据大纲和论文终检节点派发只读 Subagent,发现问题立即返工复验。
  • 🤝 可选 Subagent 协作:用户可按需启用规则核验、附件盘点、文献与模型调研、算法原型、独立实验、双语言对照或术语核验;默认全部关闭。
  • 🧩 渐进式加载:只读取当前阶段需要的角色规范、算法资料和工具说明。

🔄 三阶段工作流

阶段 角色 核心任务 独立门禁 固定交付物
① 建模手 理解题目、设计模型、定义算法和验证方案 M1 建模终检 题目分析报告.md、术语表格.md
② 编程手 编写并运行 Python/MATLAB,生成结果与图 P1 最小可运行结果、P2 编程终检 代码、结果表格、三类各至少 3 张且覆盖全部子问题的候选图、至少 1 幅总体建模流程图、results/复现清单.json
③ 论文手 基于真实结果构建论证并生成 Word 论文 W1 证据大纲、W2 论文终检 至少 8 幅且覆盖全部子问题的正式图;默认交付 完整论文.docx;用户显式要求时同时交付 LaTeX 源码项目、PDF 与哈希清单

质检 Subagent 是阶段内只读验收者,不是第四个固定角色。默认只启用固定质检;其他协作仅在用户明确选择后运行。P1 在全量计算和正式出图前执行,W1 在长篇正文和双格式排版前执行;禁止等全流程结束后才首次质检。完整协议见 Subagent 调度与阶段门禁。

阶段反馈

  • 编程手发现公式、约束或参数无法实现时,携带实际报错返回建模手修正。
  • 论文手发现关键结论缺少真实结果、图表或文献支撑时,返回对应阶段补齐。
  • 任一独立门禁返回 FAIL 时,由原阶段执行者按证据修正并重新派发复验;主 Agent 不得自行覆盖失败结论。
  • 修正后从被阻断阶段继续,不重复已经通过的阶段。

🚀 快速开始

推荐 Agent

本 Skill 可用于支持本地 Skills 或 Agent 工作流的工具,例如 Claude Code、Codex、Cursor、Trae 和 Qoder。具体加载方式以对应工具的当前文档为准。

DeepSeek Harness 插件

本仓库同时提供 DeepSeek Harness(dsh)的 Agent 预设:dsh-plugin/math-modeling-agent/,把三阶段工作流、五门禁质检、任务看板与完成判定封装为 mm_* 工具,供 dsh 桌面端使用。

GitHub で README 全文を見る

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