
pingcy/deepagents-demo
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基于 LangGraph 和 DeepAgents 框架的智能体 Skills 能力演示项目。
概要
基于 LangGraph 和 DeepAgents 框架的智能体 Skills 能力演示项目。 本项目演示了如何使用 框架构建具有 能力的智能体系统。通过 Skills 机制,智能体可以动态加载和使用各种预定义的技能模块,实现更强大、更灵活的任务执行能力。 - 🛠️ :实现 Anthropic 的 Agent Skills 模式,支持技能的动态加载和渐进式披露 - 🔧 :通过 SkillsMiddleware 和 ShellMiddleware 扩展智能体能力 - 🤖 :支持主智能体与专业子智能体(如搜索智能体)的协作 - 📁 :支持虚拟文件系统,便于管理生成的内容 - 🌐 :集成 Tavily 和 SearXNG 搜索引擎 1. :智能体只知道技能的名称和描述,需要时才读取完整指令 2. : - 用户级 Skills: ~/.deepagents/{AGENT_NAME}/skills/ - 项目级 Skills: {PROJECT_ROOT}/agent/skills/ - :结构化的 Web 研究技能,支持多子任务并行研究 - :全栈应用模板生成器(FastAPI + React + Vite) - search - 通用网络搜索(Tavily + SearXNG) - fetch_url - 获取 URL 内容并转换为 Markdown - get_stock_price - 获取 A 股历史行情数据 - get_technical_indicators - 计算技术指标 - get_financial_statements - 获取财务报表 - get_stock_detailed_info - 获取公司详细信息 - get_stock_news - 获取个股新闻 - get_stock_research_report - 获取机构研究报告 - Python >= 3.13 - OpenAI API Key(或兼容的 API) - Tavily API Key(可选,用于网络搜索)
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