lihong137/find-reddit-need-skills

概要

1. * ：根据关键词、子版块和时间范围抓取 Reddit 帖子。 * ：使用 Agent 内置的 search_web 工具进行 (模拟搜索 site:reddit.com ...)。这种方式不受 API 限制 (429/403)，且无需设置延时。 2. * ：对抓取到的帖子进行 AI 结构化分析，提取痛点、需求类型和购买意图评分。 * ：Skill 1 输出的帖子列表或搜索结果摘要。 * ：分析原句，标注求推荐/求替代/报错等类型。 3. * ：将提取出的离散需求聚类，输出 10-30 个“可执行需求卡片”。 * ：自动保存到 find-need-skills/reddit_result/ 目录下，文件格式为 result-YY-MM-DD.md。 * ：包含需求标题、目标用户、Reddit 证据句、页面大纲、SEO 关键词、变现建议。 AI Agent (如 Antigravity) 会自动识别项目根目录下的技能文件夹。你只需要确保： - 技能文件夹内包含 SKILL.md 文件。 - 整个 find-need-skills 文件夹在 AI 的工作上下文（Workspace）中。 * : "请使用 reddit_search 帮我搜索 Reddit 上关于 'Cursor AI alternatives' 的最新讨论。" * : "我有一段 Reddit 评论，请使用 reddit_extract 帮我分析其中的痛点和购买意图：[粘贴内容]" * : "我这里有一堆零散的需求点，请使用 reddit_cluster 帮我整理成可落地的选题卡片：[粘贴列表]" 你可以直接命令 AI（OpenClaw / Antigravity / Claude Code）： - ：新版采用了 模式，直接查询搜索引擎索引而非 Reddit 服务器。这意味着你 担心 IP 封禁或速率限制 (Rate Limits)，也 在请求间增加人工延时。 - ：仅在使用 Python 脚本（备用模式）时需要 Python 环境及 requests 库。

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