Reddit Demand Miner Skill Pack (需求挖掘技能包)

这套技能包旨在实现：“支持挖取Reddit 3 个子领域 → 生成需求清单 → 挑选最值钱的方向做站”。

包含的技能

1. Skill 1: Reddit Search (reddit_search)

   • 用途：根据关键词、子版块和时间范围抓取 Reddit 帖子。
   • 实现方式 (推荐)：使用 Agent 内置的 search_web 工具进行 Web Search Simulation (模拟搜索 site:reddit.com ...)。这种方式不受 API 限制 (429/403)，且无需设置延时。

2. Skill 2: Intent/Pain Point Extract (reddit_extract)

   • 用途：对抓取到的帖子进行 AI 结构化分析，提取痛点、需求类型和购买意图评分。
   • 输入：Skill 1 输出的帖子列表或搜索结果摘要。
   • AI 任务：分析原句，标注求推荐/求替代/报错等类型。

3. Skill 3: Cluster & Output (reddit_cluster)

   • 用途：将提取出的离散需求聚类，输出 10-30 个“可执行需求卡片”。
   • 输出：自动保存到 find-need-skills/reddit_result/ 目录下，文件格式为 result-YY-MM-DD.md。
   • 内容：包含需求标题、目标用户、Reddit 证据句、页面大纲、SEO 关键词、变现建议。

如何导入与使用 (Installation & Usage)

1. 导入技能到 AI (OpenClaw / Antigravity / Claude Code)

AI Agent (如 Antigravity) 会自动识别项目根目录下的技能文件夹。你只需要确保：

• 技能文件夹内包含 SKILL.md 文件。
• 整个 find-need-skills 文件夹在 AI 的工作上下文（Workspace）中。

2. 分别使用技能

你可以根据需要，单独调用其中一个技能，或者让 AI 组合使用：

• 单独搜索 (Search Only):

  “请使用 reddit_search 帮我搜索 Reddit 上关于 ‘Cursor AI alternatives’ 的最新讨论。”

• 单独提取 (Extract Only):

  “我有一段 Reddit 评论，请使用 reddit_extract 帮我分析其中的痛点和购买意图：[粘贴内容]”

• 单独聚类 (Cluster Only):

  “我这里有一堆零散的需求点，请使用 reddit_cluster 帮我整理成可落地的选题卡片：[粘贴列表]”

推荐操作流程 (Workflow)

你可以直接命令 AI（OpenClaw / Antigravity / Claude Code）：

"请帮我挖掘 'Website Builder' 领域的最新需求。
1. 使用 `reddit_search` 的 Web Search Simulation 模式搜索 `webdev,saas,indiehackers` 版块过去一个月的帖子。
2. 将结果交给 `reddit_extract` 提取痛点和意图。
3. 最后用 `reddit_cluster` 生成 10 个可落地的做站选题卡片，并保存到 `find-need-skills/reddit_result/` 目录下（例如 `result-26-02-11.md`）。"

注意事项

• 抗封禁机制：新版采用了 Web Search Simulation 模式，直接查询搜索引擎索引而非 Reddit 服务器。这意味着你 不需要 担心 IP 封禁或速率限制 (Rate Limits)，也 不需要 在请求间增加人工延时。
• 依赖：仅在使用 Python 脚本（备用模式）时需要 Python 环境及 requests 库。