LL 
light0305/light-skills
API developmentこのページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る
863 stars 品質 57 トレンド 35MIT
light0305/light-skillsは、https://github.com/light0305/light-skills.からインポートされたエージェントスキル候補です。
概要
light0305/light-skillsは、https://github.com/light0305/light-skills.からインポートされたエージェントスキル候補です。
概要（AI 翻訳）
面向科研、竞赛与创新项目的 AI 全流程技能包
简体中文 ·英語
这个项目能帮你做什么？
Light Skills 是一套公開、通用、領域無关的 AI skill 包,用来把一个研究または创新プロジェクトから"模糊想法"推進到"可検査的交付物"。
它适合这些场景：
| 你现在的需求 | Light Skills 会怎么帮 |
|---|---|
| 我只有一个研究方向 | 追问目标、约束、数据来源和评价标准，再拆成阶段计划 |
| 我有一個 idea,但未知新不新 | 检索相似工作、拆 target/background、找最强反例和审稿人攻击点 |
| 我要做实验/数据分析 | 设计数据流、实验矩阵、脚本、自测、结果解释和鲁棒性检查 |
| 我要写英文论文 | 组织故事线、图表、引用核查、LaTeX 排版、投稿前检查 |
| 我要画科研图 | 用 Python/R 程序化出图,检查尺寸、字号、色盲安全、视觉诚实 |
| 我要做竞赛/项目展示界面 | 設計 frontend demo、システム構造、交互ページと展示材料 |
| 我要准备专利/软著材料 | 生成交底书草案、技术方案、实施例、软著文档清单 |
| 我要跨对话继续项目 | 用项目台账记录目标、决策、产物、未验证声明和下一步 |
为什么适合科研项目？
- 先读再写：先读文件、数据、日志和论文源，再判断下一步。
- 查不到就标 unknown:事实、DOI、链接、期刊规则和软件版本不靠猜。
- 图表必须可复现:论文图、数据图、实验图走 Python/R 程序化生成。
- 关键节点问用户：选题、创新性、证据强度、投稿目标和继续投入都应有人确认。
- 不依赖私有知识库：公开版不要求 MCP 或本地数据库；最新信息在任务现场核查。
先安装
先进入仓库目录：
コデックス
クロード・コード
OpenCode
安装后检查：
环境要求
基础环境
- ギット
- Python 3.10+
- Windows 上运行 Python 前建议设置:
$env:PYTHONUTF8="1"
LaTeX 环境
用于论文排版、PDF 编译、模板检查。light-typesetting 支持 latexmk、pdfLaTeX、XeLaTeX、LuaLaTeX、BibTeX、Biber;もし本机缺工具,会标记 UNAVAILABLE,不会假装已经排版成功。
R 環境
用于 ggplot2 科研图。没有 R 时,图表技能应先问你:继续用 Python 诚实降级,还是安装/配置 R。
从哪里开始？
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
这个项目能帮你做什么？
Light Skills 是一套公开、通用、领域无关的 AI skill 包，用来把一个研究或创新项目从“模糊想法”推进到“可检查的交付物”。
它适合这些场景：
| 你现在的需求 | Light Skills 会怎么帮 |
|---|---|
| 我只有一个研究方向 | 追问目标、约束、数据来源和评价标准，再拆成阶段计划 |
| 我有一个 idea，但不知道新不新 | 检索相似工作、拆 target/background、找最强反例和审稿人攻击点 |
| 我要做实验/数据分析 | 设计数据流、实验矩阵、脚本、自测、结果解释和鲁棒性检查 |
| 我要写英文论文 | 组织故事线、图表、引用核查、LaTeX 排版、投稿前检查 |
| 我要画科研图 | 用 Python/R 程序化出图，检查尺寸、字号、色盲安全、视觉诚实 |
| 我要做竞赛/项目展示界面 | 设计 frontend demo、系统结构、交互页面和展示材料 |
| 我要准备专利/软著材料 | 生成交底书草案、技术方案、实施例、软著文档清单 |
| 我要跨对话继续项目 | 用项目台账记录目标、决策、产物、未验证声明和下一步 |
为什么适合科研项目？
- 先读再写：先读文件、数据、日志和论文源，再判断下一步。
- 查不到就标 unknown：事实、DOI、链接、期刊规则和软件版本不靠猜。
- 图表必须可复现：论文图、数据图、实验图走 Python/R 程序化生成。
- 关键节点问用户：选题、创新性、证据强度、投稿目标和继续投入都应有人确认。
- 不依赖私有知识库：公开版不要求 MCP 或本地数据库；最新信息在任务现场核查。
先安装
先进入仓库目录：
git clone https://github.com/Light0305/Light-skills.git
cd Light-skills
$env:PYTHONUTF8="1"
Codex
# 项目级：$REPO\.agents\skills
$env:PYTHONUTF8="1"
python scripts\bootstrap_agent_skills.py --targets agents --mode auto --force
# 全局级：$HOME\.agents\skills
New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.agents\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse -Force .\skills\* "$HOME\.agents\skills\"
Claude Code
# 项目级：$REPO\.claude\skills\\SKILL.md
$env:PYTHONUTF8="1"
python scripts\bootstrap_agent_skills.py --targets claude --mode auto --force
# 全局级：$HOME\.claude\skills
New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.claude\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse -Force .\skills\* "$HOME\.claude\skills\"
OpenCode
# 项目级：$REPO\.opencode\skills\\SKILL.md
$env:PYTHONUTF8="1"
python scripts\bootstrap_agent_skills.py --targets opencode --mode auto --force
# 全局级：$HOME\.config\opencode\skills
New-Item -ItemType Directory -Force "$HOME\.config\opencode\skills" | Out-Null
Copy-Item -Recurse -Force .\skills\* "$HOME\.config\opencode\skills\"
安装后检查：
$env:PYTHONUTF8="1"
python scripts\bootstrap_agent_skills.py --check-only
环境要求
基础环境
- Git
- Python 3.10+
- Windows 上运行 Python 前建议设置：
$env:PYTHONUTF8="1"
LaTeX 环境
推奨ツール
別のキーワードを試すか、フィルタを外してください。
インストール
npx skillfish add light0305/light-skills