zhangxuefeng-skillset

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公开部署 · 立即体验

无需搭建，直接使用：

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这是什么

中国每年超过1200万高考考生，大量来自信息资源匮乏的普通家庭。志愿填报的信息差，不应该靠花钱来弥补。

本项目是一套完全开源的高考志愿填报决策知识库，可以：

• 直接阅读使用（Markdown格式）
• 一键部署为 OpenClaw Skills，接入微信/企业微信/QQ，让普通家长用熟悉的方式获得AI顾问服务
• 导入任意RAG平台（Dify、FastGPT、RagFlow等）构建问答机器人

核心差异：本项目不只是数据匹配工具（分数→学校），而是一套决策框架——帮助普通家庭用正确的思维顺序做志愿决策，同时纳入AI时代的行业前景校正。

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快速开始

方式零：一键安装到 Claude Code（最快）

npx skills add eric-yibo-shen/zhangxuefeng

或访问 ClawHub 页面 安装。安装后在 Claude Code 中直接调用 /gaokao-mentor 即可对话。

方式一：直接阅读知识库

进入 knowledge/ 目录，按需阅读：

方式二：部署为 OpenClaw Skills（推荐·接入微信）

# 1. 克隆仓库
git clone https://github.com/Eric-Yibo-Shen/zhangxuefeng-skillset.git
cd zhangxuefeng-skillset

# 2. 安装到 OpenClaw
openclaw skills install ./skills/gaokao-mentor.skill

# 3. 验证安装
openclaw skills list

部署后在微信/企业微信中 @机器人 直接对话即可。详见 部署指南。

方式三：导入 RAG 平台

将 knowledge/ 下所有 .md 文件导入你的RAG系统，使用 prompts/system_prompt.md 作为系统提示词。

国内下载

如果网络不畅，可以通过Gitee 页面下载。

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项目结构

zhangxuefeng-skillset/
├── README.md
├── SKILL.md                     # npx skills 可直接添加
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE                      # CC BY 4.0（知识内容）
├── LICENSE-CODE                 # MIT（代码部分）
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├── skills/
│   └── gaokao-mentor.skill      # OpenClaw 可直接安装的 skill
│
├── knowledge/                   # 核心知识库（8个模块，完全原创表述）
│   ├── 00_ai_era_correction.md  # AI时代校正框架 ⭐
│   ├── 01_major_selection.md
│   ├── 02_volunteer_strategy.md
│   ├── 03_employment_outlook.md
│   ├── 04_university_selection.md
│   ├── 05_study_life_principles.md
│   ├── 06_university_life_planning.md   # 大学在校规划（新增）
│   └── 07_new_gaokao_subject_selection.md  # 新高考选科（新增）
│
├── prompts/
│   └── system_prompt.md         # AI顾问系统提示词（含四步决策框架）
│
├── deploy/
│   └── DEPLOY.md                # 完整部署指南（腾讯云/自托管/Dify）
│
└── .github/
    ├── ISSUE_TEMPLATE/
    └── workflows/validate.yml   # PR自动验证

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核心框架：决策顺序

第一步：先定可行集
  → 用分数+省份确定实际能报的院校层次
  → 特殊通道（体育/艺术特长）优先核查

第二步：目标倒推
  → 先问"最终想要什么保障"
  → 再选能达到这个目标的最短路径

第三步：AI时代校正
  → 核查每个候选专业的AI冲击评级（见 00_ai_era_correction.md）

输出规范：最多3个选项 + 明确切换条件
  → "分够X就选A，分不够就选B"
  → 不给模糊备选清单

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社区

tg群：

tg链接

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如何贡献

欢迎以下形式的贡献：纠错、补充专业/院校分析、贡献各省录取数据、分享真实案例（脱敏处理）。

请参阅 CONTRIBUTING.md。

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许可证

• 知识内容（knowledge/、prompts/）：CC BY 4.0 — 署名即可自由使用、修改、分发
• 代码（skills/、deploy/、.github/）：MIT

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致谢

本项目以张雪峰先生的名字命名，以纪念他为中国普通家庭消除教育信息差所做出的贡献。

知识库的底层框架——城市优先于学校、学校优先于专业；就业确定性优先于兴趣；特长是工具而非包袱；先定可行集再做决策——这些判断逻辑，是对他十余年公开输出的提炼与传承。

本项目知识内容为社区独立原创表述，与峰学蔚来教育科技有限公司无关联，不代表其商业立场。

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相关开源项目

gaokao-mentor-wisdom · dongsheng123132

该项目对张雪峰公开语录进行了系统整理，其六大分类框架（专业选择、就业前景、人生哲理、院校推荐、学习建议、志愿填报策略）为本项目知识库的模块划分提供了重要的组织视角参考。

注：本项目知识库内容为社区独立重新表述，未直接引用该仓库中的具体语录原文，以规避版权风险。两个项目定位不同，可互为补充。

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zhangxuefeng-skill · alchaincyf

知名 KOL 基于 Nuwa.skill 框架构建的张雪峰思维操作系统，含6份深度研究文档（著作分析、对话风格、决策记录、外部评价、生平时间线）。本项目从中提炼了：就业倒推法（看中位数毕业生而非前3%天才）、文理分选原则（理科看专业技能、文科看院校名声）、灵魂八连问决策信息采集框架、不可替代性即稳定性（工资∝不可替代性）、社会筛子论完整版（学历/工作/房产三层筛选）、阶层现实主义（不同家庭容错率决定完全不同策略）、10年后压迫测试等核心分析工具。

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zhang-xuefeng-memorial · bcefghj

以张雪峰精神为导师的纪念性知识库项目，包含专业就业分析、志愿填报实战指南、AI时代前景、寒门学子生存指南四个知识模块。本项目从中提炼了：城市优先级层级划分、院校录取规则三种类型（分数优先/志愿优先/专业级差）、中外合作办学策略、行业特色院校隐性价值、大类招生策略、大学四年阶段规划，以及"五大坑"框架等新知识点。

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Xue-Feng-Skill · SPA3K

使用 OpenAI Whisper 对张雪峰 Bilibili 公开视频进行 ASR 转录，覆盖 137 个视频（约 298,367 字符原始语料），并提炼出六步决策框架。本项目 06_university_life_planning、07_new_gaokao_subject_selection 两个新模块，以及对现有模块的细粒度补充（口腔医学路径、三阶段人生规划、选科策略、色觉障碍限制、10-30-60人脉模型等），主要来源于对该仓库 ASR 语料的纠错提炼。