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LangChain Deepagentsのパーターンスキルルーティング

ディープエージェントのドロップイン交換 スキルミドルウェア:各ユーザーが、SKILL.mdのスキルがどのスキルであるかを迅速に判断する 必要とされ、それらだけがロードされるので、数百のカタログはプロンプトから残っています。 審査員を招く: ホストされたモデル、自己ホストされたもの、またはプレーンルール。 アダプター Jevが含まれています。

113.0k →  236-skillカタログ、およびエージェントのターンあたりの25.8k入力トークン 回答 90% の質問は 88% と全カタログに対して正しく プロンプト。 ベンチマーク &rarrを参照してください。

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なぜスキルルータ

deepagentsは、すべてのスキルの名前と説明をリストします あらゆるモデルコールのシステムプロンプト。 こだわりの技で、 数百人で、リスト コール当たり数千のトークンをとり、モデルがクラウドから正しい手順を選ぶ必要があります。 同様のもの。

スキルルータは、組み込み[SkillsMiddlewareを1つに置き換えて、perユーザがオンにする。:

-ターンが必要なものだけ。 自信のあるピックは、その指示にロードされます。 ピックがわからないとき、,

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Why Skill Router

deepagents lists every skill’s name and description in the system prompt on every model call. With a handful of skills that is fine. With hundreds, the list takes tens of thousands of tokens per call, and the model has to pick the right procedure from a crowd of similar ones.

Skill Router replaces the built-in SkillsMiddleware with one that decides per user turn:

• Only what the turn needs. A confident pick is loaded with its instructions. When the pick is unsure,