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dacnay816y62-hub/window-scenery-skill

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20 stars 品質 48 トレンド 18

Codex skill for generating travel scenery viewed from vehicle windows

概要

Skill 组织设计判断、提示词与执行流程;图片由当前环境中可用的图像工具生成或编辑。示例用于理解视觉方向,具体来源以本仓库记录为准,不能据此保证每次得到相同效果。 1. 下载并解压仓库。 2. 将仓库根目录(包含 SKILL.md)放入当前助手支持的技能目录。 3. 安装文件夹命名为 ,确保入口是 window-scenery/SKILL.md。 4. 在支持技能调用的会话中使用 。如果列表未刷新,新开一个任务。 Codex CLI / IDE 的用户级目录是 ~/.agents/skills/,项目级目录是 .agents/skills/;Windows 用户目录可写为 %USERPROFILE%.agents\skills\。以 OpenAI 官方安装说明 为准。ChatGPT 与其他宿主请按各自的技能加载方式使用。 仓库名与调用名可能不同,以上以 SKILL.md 中的名称为准。安装不包含图像服务、账户或生成额度;实际出图取决于你使用的环境。 The Chinese visual manual explains the concept, prompt logic, transport matching, and location badge system. - Parse one or many destination names. - Classify each place by travel landscape type. - Choose a plausible transportation mode and window shape. - Compile an image prompt for a no-text base image. - Add a consistent lower-left location badge afterward. - Keep batch outputs varied across transport, light, composition, and geography. The skill intentionally avoids ordinary landscape postcards. Every result should feel like a real moment in transit.

README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

车窗里的风景

FANTASY / 梵想美学 · 摄影与照片转译

让交通工具与窗框决定观看位置,构建旅途中有地理依据、光线与空间层次的风景图像。

快速开始 · 下载与安装 · 完整规则 · 全部视觉 Skills

视觉示例 01 视觉示例 02

一分钟开始

你提供 这套 Skill 组织的交付
一个或多个目的地,可指定交通工具 每个地点一张 3:4 窗景图,可追加地点标
用 $window-scenery 做车窗里的风景:挪威洛福滕,秋日下午,小雨刚停,交通工具自动选择。保留可见窗框,3:4 竖版,地点标开启。

生成说明: Skill 组织设计判断、提示词与执行流程;图片由当前环境中可用的图像工具生成或编辑。示例用于理解视觉方向,具体来源以本仓库记录为准,不能据此保证每次得到相同效果。

下载与安装

下载当前分支 ZIP · 阅读 Skill 规则

  1. 下载并解压仓库。
  2. 将仓库根目录(包含 SKILL.md)放入当前助手支持的技能目录。
  3. 安装文件夹命名为 window-scenery,确保入口是 window-scenery/SKILL.md。
  4. 在支持技能调用的会话中使用 $window-scenery。如果列表未刷新,新开一个任务。

Codex CLI / IDE 的用户级目录是 ~/.agents/skills/,项目级目录是 .agents/skills/;Windows 用户目录可写为 %USERPROFILE%\.agents\skills\。以 OpenAI 官方安装说明 为准。ChatGPT 与其他宿主请按各自的技能加载方式使用。

仓库名与调用名可能不同,以上以 SKILL.md 中的名称为准。安装不包含图像服务、账户或生成额度;实际出图取决于你使用的环境。


City Boat Plane
Train Cable Car Desert

Visual Manual

The Chinese visual manual explains the concept, prompt logic, transport matching, and location badge system.

Cover Motion Note
Core Logic Transport Matching Location Badge

What This Skill Does

The skill helps Codex:

  • Parse one or many destination names.
  • Classify each place by travel landscape type.
  • Choose a plausible transportation mode and window shape.
  • Compile an image prompt for a no-text base image.
  • Add a consistent lower-left location badge afterward.
  • Keep batch outputs varied across transport, light, composition, and geography.

The skill intentionally avoids ordinary landscape postcards. Every result should feel like a real moment in transit.

Output Style

Default output:

  • Single image per location.
  • Vertical 3:4 travel photograph.
  • Photorealistic and lightly cinematic.
  • Visible vehicle or cabin window frame.
GitHub で README 全文を見る

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インストール

npx skillfish add dacnay816y62-hub/window-scenery-skill
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