车窗里的风景

FANTASY / 梵想美学 · 摄影与照片转译

让交通工具与窗框决定观看位置，构建旅途中有地理依据、光线与空间层次的风景图像。

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一分钟开始

用 $window-scenery 做车窗里的风景：挪威洛福滕，秋日下午，小雨刚停，交通工具自动选择。保留可见窗框，3:4 竖版，地点标开启。

生成说明： Skill 组织设计判断、提示词与执行流程；图片由当前环境中可用的图像工具生成或编辑。示例用于理解视觉方向，具体来源以本仓库记录为准，不能据此保证每次得到相同效果。

下载与安装

下载当前分支 ZIP · 阅读 Skill 规则

1. 下载并解压仓库。
2. 将仓库根目录（包含 SKILL.md）放入当前助手支持的技能目录。
3. 安装文件夹命名为 window-scenery，确保入口是 window-scenery/SKILL.md。
4. 在支持技能调用的会话中使用 $window-scenery。如果列表未刷新，新开一个任务。

Codex CLI / IDE 的用户级目录是 ~/.agents/skills/，项目级目录是 .agents/skills/；Windows 用户目录可写为 %USERPROFILE%\.agents\skills\。以 OpenAI 官方安装说明 为准。ChatGPT 与其他宿主请按各自的技能加载方式使用。

仓库名与调用名可能不同，以上以 SKILL.md 中的名称为准。安装不包含图像服务、账户或生成额度；实际出图取决于你使用的环境。

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Example Gallery

Visual Manual

The Chinese visual manual explains the concept, prompt logic, transport matching, and location badge system.

What This Skill Does

The skill helps Codex:

• Parse one or many destination names.
• Classify each place by travel landscape type.
• Choose a plausible transportation mode and window shape.
• Compile an image prompt for a no-text base image.
• Add a consistent lower-left location badge afterward.
• Keep batch outputs varied across transport, light, composition, and geography.

The skill intentionally avoids ordinary landscape postcards. Every result should feel like a real moment in transit.

Output Style

Default output:

• Single image per location.
• Vertical 3:4 travel photograph.
• Photorealistic and lightly cinematic.
• Visible vehicle or cabin window frame.
• Exterior scenery as the subject.
• Small lower-left badge in the current user language.

Avoid:

• Collages.
• Poster layouts.
• Travel-advertising gloss.
• Extra titles or watermarks.
• Missing window frames.
• Oversized location labels.

Usage

Minimal:

车窗里的风景：北京天安门

Standard:

车窗里的风景：
地点：挪威洛福滕
交通工具：自动
时间：自动
天气：自动
比例：3:4
地点标：开启

Precise:

车窗里的风景：
地点：西藏林芝
交通工具：SUV
构图：侧窗掠过型
时间：秋日下午
天气：晴朗
重点：尼洋河、雪山、松林
坐标：29.6547°N 94.3623°E
比例：3:4
地点标：开启

Batch:

车窗里的风景：
1. 东京
2. 班夫
3. 马尔代夫
4. 威尼斯
5. 卡帕多奇亚

Batch rule: each numbered location must become one separate image. Do not merge destinations into one collage.

Location Badge Workflow

Image models are often unreliable at rendering small text. This skill therefore recommends a two-stage workflow:

1. Generate a no-text base image.
2. Add the lower-left location badge programmatically.

Use the bundled script:

python ".\scripts\overlay_badge.py" `
  --input "./outputs/base.png" `
  --output "./outputs/final.jpg" `
  --place "北京 · 天安门" `
  --coords "39.9087°N   116.3975°E"

The badge uses the current user language for the place label. For Chinese requests, use Chinese labels such as 北京 · 天安门, not English-only labels.

Repository Structure

window-scenery-skill/
├── SKILL.md
├── README.md
├── agents/
│   └── openai.yaml
├── examples/
│   ├── banff-lake-louise-final-cn.jpg
│   ├── chongqing-hongyadong-final-cn.jpg
│   ├── maldives-atoll-final-cn.jpg
│   ├── venice-grand-canal-final-cn.jpg
│   ├── wadi-rum-final-cn.jpg
│   └── zhangjiajie-final-cn.jpg
├── docs/
│   └── manual/
│       ├── manual-01-cover.png
│       ├── manual-02-window-position.gif
│       ├── manual-03-core-logic.png
│       ├── manual-04-transport-matching.png
│       └── manual-05-location-badge.png
├── references/
│   └── style-guide.md
└── scripts/
    └── overlay_badge.py

Notes

• SKILL.md is the agent-facing instruction file.
• references/style-guide.md stores detailed style, transport, composition, and test guidance.
• scripts/overlay_badge.py is a deterministic post-processing helper for the lower-left location badge.
• Example images are demonstration outputs and are not required for the skill to run.

FANTASY / 梵想美学

让想象先被看见。 将视觉判断与创作流程整理成可以继续使用的方法。

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