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LLM-driven 日々の株式解析システム OpenClaw

概要

LLM ベースのストックインテリジェンス分析、スキル、OpenClaw を A/Hport/US テクニカル分析と AI の意思決定のアドバイスを提供します。 元のバージョンと比較して、プロジェクトの特徴: - ✅ - 直接スキルコール - ✅ - 独立または市場データスキルと組み合わせて - ✅ - コア機能ゼロ構成操作 - ✅ - MITプロトコルは、貢献を歓迎します OpenClaw がインストールされている場合、このプロジェクトはデータソースを自動的に呼び出します。 ETFデータは、市場データスキルで取得し、設定するとより安定します。 - [ ] より多くのデータソースのサポート (Tushare、Baustock) - [ ] プレート分析機能を追加 - [ ] カスタム定義されたポリシーのフィードバックのサポート - [ ] WebUI管理インターフェイス - [ ] より多くの伝送チャネルのためのサポート Forkプロジェクト2. 機能ブランチ(get checkout-bfeature/AmazingFeasure)3. 変更(git group-m 'Add some AmazoningFeature')4. 転送ブランチ(get push origin feasure/AmazingFeasure)5. プルリクエストを作成する

概要(AI 翻訳)

LLM ベースの株式情報分析、スキル、A/Hong/US テクニカル分析と AI 意思決定のアドバイスで OpenClaw を提供します。

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プロジェクトは、ZhLinsen/daily株式分析のOpenClawスキルアプライアンス**です。

元のバージョンと比較してプロジェクトの特徴:

  • OpenClaw元の統合 - 直接スキルコールとして -** モジュラー設計** - 独立または市場データスキルで利用可能 ** 簡易依存** - コア機能ゼロが動作する
  • ** オープンソースフレンドリー** - MITプロトコル、歓迎された貢献

クイックスタート

インストール

設定

と

機能的特性

| 機能 | ステータス | 説明 | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | | ユニット分析 | 港湾ユニットの解析 ♪アメリカンストック分析♪ | 技術分析 | MA/MACD/RSI/カスタム IA 意思決定の提言 市場データ統合

プロジェクト構造

❀ プロフィール説明

# AIモデル構成

DeepSeek (推奨、国内対応)

** ジェミニ(無料、代表者)**

データソースの設定

Programme 1: akshare を使用する (デフォルト)

※プログラム2:市場データスキル(ETF推奨)

zirconium 市場データスキルと統合

OpenClaw がインストールされている場合、このプロジェクトはデータソースを自動的に呼び出します。

[[use_market_data_skill: true]の構成後、市場データ技術によりETFデータが取得され、より安定化されます。

市場データスキルのインストール

# # 統合を有効にする

0.00 はデータ形式を返します

️️ 開発計画

  • [ ] より多くのデータソースのサポート (Tushare、Baustock)
  • [ ] プレート解析機能を追加
  • [ ] カスタム定義戦略フィードバックをサポート -[ ] WebUI管理インターフェイス
  • [ ] より多くの押しチャネルのためのサポート

# # # 投稿ガイド

問題とPRへの歓迎!

  1. フォークプロジェクト
  2. 機能ブランチの作成 git checkout -b feature/AmazingFeature
  3. 変更の提出 [[T2] お問い合わせ.

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