从初稿搭建 · 结构修订 · 图文对齐 · 引用核验 · 投稿前预检 到 返修回复的全链路 journal-first · claim-driven · 证据边界优先
概要
从初稿搭建 · 结构修订 · 图文对齐 · 引用核验 · 投稿前预检 到 返修回复的全链路 journal-first · claim-driven · 证据边界优先
README
[!NOTE] 这是一个强约束的仓库,不是"通用论文写作技巧集合"。默认立场是 journal-first、claim-driven、证据边界优先;未明确 venue 时按
Nature系列期刊导向处理。
✨ 特性
- 🎯 一图一主张:
figure-planner先定每张图的论点,nature-figure出图,figure-style查正确性 - 🧱 结构先于润色:先用 reverse outline 稳住证据链,再做句子级
scientific-prose-style - 🔬 证据边界优先:Abstract / Introduction 不允许比下游证据更强
- 📊 统计与图注可审计:
stats-reporting-audit守住独立实验单元 n、多重比较、图注统计 - 📎 引用卫生:
citation-verifier本地扫描 + 严重度分级,先查后投 - 📦 可直接复制:每个 skill 自包含,脚本随目录分发,Codex 与 Claude Code 可并存
📦 快速开始
一条命令,不用克隆。脚本会自动识别你用的是 Codex 还是 Claude Code,装好推荐的 16 个 skill,并干净地覆盖旧版本。
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Boom5426/Nature-Paper-Skills/main/install.sh | bash
装完后彻底重启 agent 让它加载新装的 skills(退出并重新打开 Claude Code 或 Codex,不是 /clear),再把这句话发过去:
用 paper-workflow 帮我判断这篇稿子下一步该用哪个 skill。
到这里就装完了,下面全是可选项。
[!TIP] 图形技能(
nature-figure、figure-style)默认不在推荐安装集内,因为它们需要绘图后端(Python matplotlib / seaborn 或 R ggplot2)。nature-figure的可选 AI 示意图路线另需OPENROUTER_API_KEY,Python / R 绘图主路线不需要。加--figure即可安装。
🔄 默认工作流
flowchart TD
A[paper-bootstrap] --> B[nature-portfolio-playbook]
B --> C["scientific-writing / manuscript-optimizer"]
C --> D[figure-planner]
D --> E["nature-figure / figure-style"]
E --> F[results-section-revision]
F --> G[stats-reporting-audit]
G --> H[citation-verifier]
H --> H2[claim-source-verification]
H2 --> I[data-availability]
I --> J[scientific-prose-style]
J --> K[submission-audit]
K --> L[rebuttal-response]
工作流图中的
nature-figure/figure-style属可选 Figure Stack,需按上方 TIP 额外安装。写综述 / survey / perspective 时不走这条链:先用
review-article-architecture立权威 plan,再用draft-marker-discipline建标记体系,压缩润色前先跑一次漂移审计。完整路径见 docs/workflow-map.md。
默认假设:
- 以期刊稿为主,不以会议稿为主
- 未明确 venue 时按
Nature系列期刊导向处理 - 先修结构与证据链,再做语句级润色
🧩 仓库里有什么
核心技能 skills/core/
| Skill | 作用 |
|---|---|
paper-workflow |
顶层路由:选对 skill、按对顺序推进 |
paper-bootstrap |
初始化论文项目、source of truth 与状态文件 |
scientific-writing |
章节撰写与重写(全段落 prose) |
manuscript-optimizer |
结构、证据链、术语、图逻辑漂移修复 |
results-section-revision |
Results 小节级叙述结构修复 |
figure-planner |
一图一主张、panel 角色、legend 同步、Nature 配色 |
citation-verifier |
引用与 BibTeX 卫生 + 严重度分级 + LaTeX 工具链加固 |
claim-source-verification |
对抗式核验:这条文献到底支不支持这句话 |
review-article-architecture |
综述 / survey / perspective 架构:权威 plan、漂移审计、论点即宏 |
draft-marker-discipline |
稿内标记体系、按解决途径分诊、真实字数、安全归档、断言式改稿 |
data-availability |
数据可用性声明、仓库/accession、FAIR、中文对照 |
submission-audit |
投稿前 / 返修前总预检 |
rebuttal-response |
审稿意见回复与改稿联动 |
stats-reporting-audit |
统计报告审计(n、重复性、多重比较、图注统计) |
scientific-prose-style |
句子级润色(em-dash 预算、hedging、句长节奏) |
图形技能 skills/figure/
| Skill | 作用 |
|---|---|
nature-figure |
提交级 Python / R 出图工作流 + 可选 OpenRouter AI 示意图(需绘图后端) |
figure-style |
出版级图形正确性与可读性清单 + 可移植 matplotlib 辅助函数 |
期刊定位技能 skills/venue/
| Skill | 作用 |
|---|---|
nature-portfolio-playbook |
在 Nature / Nature Methods / Nature Biotechnology 间定位并做政策预检 |
研究与审稿技能 skills/research/ · skills/review/
| Skill | 作用 |
|---|---|
paper-analyzer |
单篇论文的结构化深读 |
academic-researcher |
文献综述与方法学支持 |
results-analysis |
把实验输出转成可辩护的论文级结论 |
paper-reviewer |
审稿人视角的方法 / 统计 / 复现性评估 |
可选技能 skills/optional/
| Skill | 作用 |
|---|---|
reference-audit-guide |
引用核验原则 |
conference-paper-writing |
仅用于 conference-first 流程 |
academic-presentations |
论文转 slides / talk |
🧭 设计原则
- claim-driven,而不是 panel-driven
- 一张主图尽量只承载一个主结论
- 图注是结果叙述的第二层,不是只解释坐标轴
- 主文只保留支撑本段 claim 的关键数字
- 对已有章节重写前,先做 reverse outline
- 不允许前半部分(Abstract / Introduction)比下游证据更强
- venue 与 article type 要前置决策,不要末期再救火
- 文献存在且元数据正确,不等于它支持那句话
- 权威文档高于好想法:冲突要提出,不能靠改稿子解决
详见 workflow-map · skill-map · venue-routing · design-principles。
📐 仓库结构
Nature-Paper-Skills/
├── docs/ # 工作流图、安装说明、设计参考
├── examples/ # 期望输出与 handoff 样例
├── skills/
│ ├── core/ # 默认期刊工作流
│ ├── figure/ # 图形生产与图形正确性
│ ├── venue/ # 期刊定位与政策
│ ├── research/ # 文献、分析、证据生成
│ ├── review/ # 审稿人视角评估
│ └── optional/ # 有用但非默认的扩展
├── install.sh # Codex / Claude Code 一条命令安装脚本
├── ATTRIBUTION.md
├── CONTRIBUTING.md
├── README.md
└── README.en.md
脚本随 skill 目录分发,保证 skill 可独立复制和复用。
🎯 适用范围
| 适用 | 不追求 |
|---|---|
Nature 系列生命科学 / 计算生物 / 方法学论文 |
覆盖所有期刊写作风格 |
| methods / frameworks / benchmarks / resources / translational | 会议模板大全 |
| 写作、修稿、投稿前预检与返修回复 | 全量研究平台编排 |
| 替代官方 author guidelines |
🤝 贡献
贡献规范、命名约定和 PR 预期见 CONTRIBUTING.md。来源归因见 ATTRIBUTION.md。
🙏 致谢
本仓库部分代码和灵感来源于 OpenLAIR/dr-claw、罗小罗团队 Yuan1z0825/nature-skills 与 Claude Science skill pack,感谢所有为本项目贡献代码、文档和测试的开发者社区成员。逐项来源与许可见 ATTRIBUTION.md。
📄 许可
仓库自有内容为 MIT。部分 vendored skill(nature-figure、figure-style、scientific-prose-style、stats-reporting-audit 及若干合并片段)为 Apache-2.0,许可全文见 LICENSE-APACHE,覆盖范围见 NOTICE。
推奨ツール
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インストール
npx skillfish add boom5426/nature-paper-skills