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主要な特性

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目

安装

ウィンドウズ

[C:\Users\ \.codex\skills\] を下に移動します。

macOS / Linuxの

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使用

cumcm-step-review ｜ 数学建模国赛 · 逐步审核版

面向全国大学生数学建模竞赛（CUMCM）的完整建模论文分步审核工作流技能，兼容 Codex、Claude Code 等支持 Agent Skills 规范的 Agent。

本仓库本身就是技能：SKILL.md 位于仓库根目录，克隆或复制整个文件夹到 Agent 的 skills 目录即可使用，无需额外安装步骤。

主要特性

• 分部分分步审核：问题重述 → 数据预处理 → 逐问建模与求解 → 模型分析与检验 → 模型评价与推广 → 参考文献 → 附录 → 问题分析 → 模型假设 → 符号说明 → 摘要（两阶段闭环）→ AI 工具使用报告（提交前合规收尾，可选降重版）。每部分先给出分析与候选方案，经审核通过后再写代码，并把该部分写入 Word 论文草稿再次供用户审核，全部冻结后生成最终论文。
• 国赛优秀论文写法：内置 references/优秀论文写法指南.md、优秀论文语料分析报告.md，以及基于 93 篇国赛优秀摘要语料提炼的摘要写作方法论（起草 → 二次验证 → 定稿）。
• 数据图规范（硬性）：图内无标题、图题在图下、图后必跟分析、同类型图 ≤3 张、字号按最终印刷尺寸（正文 8.5–11pt，最小 ≥7.5pt）、默认只输出一个 300 DPI PNG；期刊配色 7 套（nature / science / cell / ieee / general / okabe-ito / wong）。
• 非数据图：内置 drawio-skill v2.1.0（tools/drawio/），技术路线图、子问题求解流程图、数据处理流程图、模型结构图等自动生成并导出 PDF/PNG。
• 工具链全部内置、离线自包含：DOCX / LaTeX / PDF / Excel / 论文搜索（OpenAlex + AnySearch）。
• 国赛 AI 合规（2026 试行）：内置 AI 使用过程留痕（ai_usage_log.md）、论文「AI 工具使用声明」、AI使用报告.docx 与 AI工具使用详情.pdf 生成流程及一致性审计脚本；口径要求核心建模与问题分析由参赛队主导并逐项人工审查核验。
• 最终验收：文本门禁、真实编译、页面规格、图表编号、引用双向核验、AI 声明与报告五方一致性核验等。

目录结构

SKILL.md                   技能入口（Agent 据此识别）
references/                国赛写法指南、语料分析、阶段流程、绘图参考、摘要写作方法论、AI使用报告
scripts/                   绘图风格、图表审计、论文门禁、复现清单等脚本
tools/                     drawio / docx / latex / pdf / xlsx / paper_search 工具链
assets/                    算法说明库、期刊配色、论文模板
agents/                    Subagent 调度配置
manifest.sha256.json       文件清单与版本（v1.8）

安装

Windows

git clone https://github.com//cumcm-step-review.git "$env:USERPROFILE\.codex\skills\cumcm-step-review"

或直接把整个文件夹复制到 C:\Users\\.codex\skills\ 下。

macOS / Linux

git clone https://github.com//cumcm-step-review.git ~/.codex/skills/cumcm-step-review

安装后重启 Agent 即可在技能列表看到 cumcm-step-review。

使用

对 Agent 说"用 cumcm-step-review 做这道国赛题"，或直接给出赛题与附件，按提示逐部分推进。论文结构与格式以目标赛题当届官方规则和官方模板为准。

许可证与致谢

• 本技能主体：MIT License（见 LICENSE）。

学习与来源声明

本技能在开发过程中学习并融合了以下既有技能与公开资料，谨此声明并致谢；完整明细与落位见 CREDITS.md。