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1311 stars 品質 75 トレンド 39MIT

X Tushi.skill — Nuwa初の「非人間」作品。トップ6のXクリエイター+オープンソースアルゴリズムデータから手法を抽出し、完全なトピックライティング成長マニュアルを抽出。Nuwa.skillで制作

概要

年間600万ドル規模のXクリエイター—ニコラス・コール、ディッキー・ブッシュ、サヒル・ブルーム、ジャスティン・ウェルシュ、ダン・コー、アレックス・ホルモジ—+Xオープンソースアルゴリズムの正確な重み付けデータ—に基づき、6つのコアマインドモデル、10の意思決定ヒューリスティック、そして完全なトピックライティング成長マニュアルを抽出しています。 なぜこうするのか:Skill.md が長くなるほど、AIが実際の実行中に「知識に迷い込み、行動を忘れてしまう」ことが容易になります。249行のルーティング+実行ルールがAIを先に起動させ、深い知識が必要なときに必要に応じて読み込みます。 プロセス:- コンピュータ/ブラウザツールを通じて約100件のユーザーツイートから自動的にデータを収集する。自動収集が失敗した場合は、ユーザーに手動でデータを提供するよう案内する(三段階のダウングレード)。- エコノミスト風のHTML診断レポート(KPI/コンテンツROI/コミュニケーションファネル/時間分析/ブランドナラティブ/アクション推奨)を生成する。- すべてのデータとレポートはuser-data/{username}/ディレクトリに保存される。 スキルは今や「ユーザーを記憶する」ことができます。有効化するたびに: - ユーザーの過去の診断データが存在するかどうかを自動的に確認します。- →が静かにパーソナライズされた戦略を読み、30→日以上のリマインダー後の再診断など、すべてのシナリオで推奨をより正確にします 私たちはv2で実世界のA/Bテストを行い、同じプロンプトを2人のサブエージェントで実行しました:1人はスキルがあり、もう1人はそうではありません。 ツイート自体の質はあまり変わりません(優れたLLMはまともなツイートを書けます)が、**—なぜそう書かれているのか、いつ公開すべきか、投稿後にデータがどうなるのかを知っておくことが重要です。 このスキルはオープンなAgent Skillsプロトコルに基づいており、スキル互換のAIエージェントランタイム(Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCodeなど、50+ランタイム)で動作可能です。 ユニバーサルCLIインストーラー(vercel-labs/skills、55+ランタイム対応)は、現在のランタイムを自動的に認識し、スキルを正しいディレクトリに配置します。ランタイムを指定する際には、-a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclawなどのパラメータを追加する必要があります。

概要(AI 翻訳)

アニメーションは華書デザイン技術によって制作されています

自分のアカウントデータを活用して文章スタイルを修正し、実際の体験と再利用可能な価値をコンテンツの核にしましょう。

ヌ媧の最初の「非人間」作品。人を蒸留することではなく、フィールドを蒸留することだ。

ニコラス・コール、ディッキー・ブッシュ、サヒル・ブルーム、ジャスティン・ウェルシュ、ダン・コー、アレックス・ホルモジを基に 6人のクリエイターによる手法+Tiboの実践的なレビュー+Xプラットフォームに関する一次情報、
6つのコアメンタルモデル、10の意思決定ヒューリスティック、そして完全なトピックライティング成長マニュアルを抽出しています。

使用例 ·インストール ・この更新 ·蒸留されたもの ·研究資料


2026年10月11日更新

Tiboのコンテンツレビューをコアガイドに取り入れましょう:自分のデータを活用して執筆習慣を修正すること、完全な表現、実際のコスト、再利用可能なガイド、個人的な経験、そして継続的な投資を重視すること。著者のケースやプラットフォームの事実は別々にマークされており、英語市場の結果を直接コピーすることはありません。

  • 120〜130文字の厳格な制限の撤廃、外部リンクの返信義務、デフォルトの英語60%、スレッド長の固定。
  • アルゴリズムの予測確率の重みを「1つの返信がどれだけいいねいいねを取るか」と解釈しなくなった。
  • 30分の低パフォーマンスは投稿を自動的に削除または再投稿しません。デフォルトでは24時間または72時間観察し、その後別の変数をテストします。
  • アカウント診断は、メイン投稿、返信、ネイティブ記事、外部リンクを区別し、露出、フォロワーの帰属、純フォロワーの増加、利用行動を区別します。
  • 体験フィードバックと誤り訂正の増加;華おじさんの表現例は任意の個人スタイルの参照であり、すべてのユーザーのペルソナではありません。

今回は独立したルールトライアルと統計レビューを実施し、参照ファイルの矛盾を修正しました。これらはルールの一貫性と計算基準を検証しますが、ユーザーの成長が運用実験で検証されたことを意味しません。元のアカウントバックエンドデータ、プライベートポリシーファイル、ローカルレポートはリポジトリには含まれていません。公開の移行例や表現例は保持してください。

使用例

「中国のプロジェクトの800語のレビューを書きたい。本文にはオープンソースのアドレスが記載されている。」

→まず、実際の結果や体験を確認し、内容を十分に説明し、短い投稿に無理に押し込まないようにリンクを便利な位置に配置してください。

「30分間投稿してもバイラルにならなかった、削除して再投稿すべきでしょうか?」

→ 30分を命に関わるラインと考えないでください。24時間のパフォーマンスを記録し、初期のコミットメントや本文の配信を確認し、新たな価値に合わせて調整しましょう。

「私のXアカウントを分析して、来月の投稿方法を教えて。」

→ 認可されたバックエンドやデータのエクスポート、サンプル、タイムウィンドウ、統計範囲、欠損項目の報告を行い、その後具体的な行動や検証方法を提供することは、成長を保証するものではありません。


設置

このスキルはオープンなAgent Skillsプロトコルに基づいており、スキル互換のAIエージェントランタイム(Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCodeなど、50+ランタイム)で動作可能です。

メソッド1:1行コマンド(推奨、実行時を通じた自動検出)

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