alchaincyf/x-mentor-skill

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2026-10-11更新

将Tibo的这次内容复盘纳入核心指南：以自己的数据修正写作习惯，重视完整表达、真实代价、可复用指南、个人经历与持续投入。作者个案和平台事实分别标记，不直接照搬英文市场结果。

• 取消120—130字符、外链必须进回复、默认60%英文、固定Thread长度等硬限制。
• 不再把算法预测概率的权重理解成「一个回复等于多少赞」。
• 30分钟低表现不自动删帖重发；默认按24小时、72小时观察，再测试一个变量。
• 账号诊断区分主帖、回复、原生Article与外链，区分曝光、归因关注、净增粉和使用行为。
• 增加经验回流与失效纠错；花叔表达范例是可选的个人风格参考，不是所有用户的人设。

本次进行了独立规则试跑与统计复核，修复了参考文件中的冲突。它们验证规则一致性与计算口径，不代表已经通过运营实验验证涨粉效果。账号后台原始数据、私有策略文件及本地报告不包含在仓库中；保留公开化的迁移示例与表达范例。

使用示例

「我想写800字中文项目复盘，正文放开源地址。」

→ 先核实真实结果与经历，按内容需要讲完整，把链接放在方便使用的位置，不强压成短帖。

「发了30分钟不火，要删了重发吗？」

→ 不把30分钟当生死线；记录24/72小时表现，检查开头承诺与正文交付，有新的价值再调整。

「分析我的X账号，给出下个月怎么发。」

→ 使用获授权的后台或导出数据，报告样本、时间窗、统计口径和缺失项，再给具体动作与验证办法，不保证增长。

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安装

本 skill 基于开放的 Agent Skills 协议，可在任何 skills-compatible 的 AI agent runtime 中运行（Claude Code、Codex、Cursor、OpenClaw、Hermes Agent、CodeBuddy、Workbuddy、Gemini CLI、OpenCode 等 50+ runtime）。

方式一：一行命令（推荐，跨 runtime 自动检测）

npx skills add alchaincyf/x-mentor-skill

通用 CLI 安装器（vercel-labs/skills，支持 55+ runtime）会自动识别当前 runtime 并把 skill 放到正确目录。需要指定 runtime 时加 -a claude-code / -a codex / -a cursor / -a openclaw 等参数。

方式二：手动安装

方式三：作为参考资料使用

即使 runtime 不支持 Agent Skills 自动加载，你也可以把 SKILL.md 的内容粘贴进对话——它本质就是一份 markdown + YAML frontmatter。

使用

装好后，告诉你的 agent：「帮我写条推文」「X策略」「推特怎么涨粉」「帮我审阅这条tweet」「分析我的X账号」即可激活。

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蒸馏了什么

与人物Skill的区别

6个核心心智模型

核心准则与平台事实

具体规则见SKILL.md、Tibo核心参考和平台机制。

X官方说明排序权重作用于预测概率，并非原始互动次数，因此不能将回复兑换成点赞。早期调研文件保留供追溯，不作当前算法事实；未核实的时段、频率与语言比例均需本账号验证。

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调研来源

操作层references

调研层research（2026年4月历史资料，当前规则以SKILL.md为准）

核心人物

• Nicolas Cole — Ship 30 for 30联创，累计1亿+在线阅读量，Lean Writing/4A Framework/Category Design
• Dickie Bush — 30个月0→326K粉丝，Atomic Essay/75-25法则
• Sahil Bloom — 不到2年0→190万粉丝，内容飞轮/费曼式写作
• Justin Welsh — solopreneur标杆，$12M年收入90%利润率，Content OS/7步增长法
• Dan Koe — One-Person Business/Niche of One/2 Hour Writer
• Alex Hormozi — 零广告费6个月100万粉丝，Hook-Retain-Reward/Value Equation

信息源已排除知乎/微信公众号/百度百科。

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这个Skill是怎么造出来的

由 女娲.skill 生成——但这次不是蒸馏一个人，是蒸馏一个领域。

女娲在处理「主题Skill」时的变体流程：

1. 确认蒸馏对象：不是一个人名，而是一个主题（X运营）+ 3-5个核心人物
2. 6路并行调研：每路Agent负责不同维度（写作方法论/增长引擎/内容品牌/平台算法/AI赛道/案例反模式）
3. 交叉验证提炼：从6个人的方法论中找共识框架和分歧点
4. 构建操作手册：不模拟任何人的语气，而是给出可直接执行的步骤
5. 双Agent验证：独立Agent做质量测试（已知测试+边缘测试+风格测试）
6. auto-optimizer迭代：用8维度rubric评分，hill-climbing优化到88分

想蒸馏其他主题？安装女娲：

npx skills add alchaincyf/nuwa-skill

说「造一个关于XXX的skill」就行。人物和主题都支持。

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仓库结构

x-mentor-skill/
├── README.md
├── SKILL.md                              # 核心准则、场景流程与经验回流
├── references/
│   ├── tibo_core_principles.md           # 核心准则与迁移边界
│   ├── huashu_x_expression_examples.md   # 可选的花叔表达范例
│   ├── writing-workshop.md               # 写作工坊（按需加载）
│   ├── algorithm-niche.md                # 算法+AI赛道（按需加载）
│   ├── growth-monetization.md            # 增长+变现（按需加载）
│   ├── quality-analytics.md              # 质量+复盘+报告模板（按需加载）
│   ├── mental-models-heuristics.md       # 心智模型+启发式（按需加载）
│   └── research/                         # 6个调研文件（2475行，追溯来源时读取）
├── user-data/                            # 用户诊断数据（自动生成）
└── examples/
    └── account-diagnosis-demo.md         # 真实X账号诊断案例

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更多.skill

女娲已蒸馏的作品，每个都可独立安装：

人物Skill

主题Skill

想蒸馏更多？用 女娲.skill，输入任何名字或主题即可。

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许可证

MIT — 随便用，随便改，随便蒸馏。

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关于作者

花叔 Huashu — AI Native Coder，独立开发者，代表作：小猫补光灯（AppStore 付费榜 Top1）