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ajinnaaa/extract-visual-style-2

Data science & ML

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コーデックススキルは、プロジェクトレベルのビジュアルシステム、視覚的バイブル、参考資料からのヒントを抽出します

概要

コーデックス、スキルのためのプロジェクトレベルのビデオスタイルの抽出。 映像、アニメーション、映画、テレビ、広告、ビデオの参照から転送可能な色、光、空間、画像、素材、キャラクター、動的なシステムを抽出し、実装可能なプロジェクトビジュアルバイブルとヒントの生成として整理することができます。 このプロジェクトはもともとSkyllが所有しており、OpenAI、Codex、GitHubの公式製品ではありません。 - 参照材料、ポータブルスタイル、ロックアイテムとシーンの排他的なコンテンツのコンテンツ間で区別 - 安定したコア、条件の変種とシーンの排他的なルールを抽出する - リアリティ画像の分析、アニメーション、イラスト、スタイリゼーションCG - 出力プロジェクトレベルの視覚聖書、スタイリストマザーインヒントと結果の受諾基準 - 明らかに観察を区別する、余分なポジショニング、提案や未知の証拠の場合には これらの6つの文書は、スキル全体を構成する。 SKILL.mdのみをコピーしないでください。それ以外の場合は、メディア分析ルールとプロジェクトレベルの視覚聖書モードの欠如があります。 倉庫をダウンロードまたはクローン化します。 抽出ビジュアルスタイル-2フォルダー全体をコピーします。 - デフォルトは分析および示す配達のためにだけ;同じ要求のユーザーによって特に要求されなければ映像かビデオは発生しません。 ・ 特定のカメラ、カメラ、フィルム、LUT、ソフトウェア、または製造プロセスは、画像に基づいてのみを主張することができます。 ・ サードパーティのビデオ、写真、またはデザイン素材を使用する場合は、著作権、肖像権、プラットフォームルールを確認します。 ・ このリポジトリには、イラストフィルム、キャラクター、シーン画像、またはサードパーティのフォントは含まれていません。 このプロジェクトでは、MITライセンスを使用します。 元の著作権宣言およびライセンステキストの使用、複製、改変、再発行は許可されます。

概要(AI 翻訳)

コーデックス、スキルのためのプロジェクトレベルのビデオスタイルの抽出。 映像、アニメーション、映画、テレビ、広告、ビデオの参照から転送可能な色、光、空間、画像、素材、キャラクター、動的なシステムを抽出し、実装可能なプロジェクトビジュアルバイブルとヒントの生成として整理することができます。

このプロジェクトは、もともとスキルによって所有され、OpenAI、Codex、GitHubの公式製品ではありません。

できること

  • 参照材料、輸送可能なスタイル、ロック項目および場面排他的な内容の内容を区別する
  • 安定したコア、条件の変形および場面排他的な規則の抽出
  • CGのリアリティ画像、アニメーション、イラスト、スタイリゼーションの解析
  • プロジェクトレベルの視覚的聖書、スタイル母法および結果の受諾の標準の出力
  • 不十分な証拠時に観察、推論、提案、未知の項目の区別

ディレクトリ構造

これらの6つの文書は、スキル全体を構成する。 [[[T0]のみをコピーしないでください。それ以外の場合は、メディア分析ルールとプロジェクトレベルの視覚聖書モードの欠如があります。

インストール

倉庫をダウンロードまたはクローン化します。 2. [[T1]フォルダ全体をコピーする:

Codex を再オープンするか、新しいタスクを作成します。

使用

次のようにトリガーできます。

または直接入って下さい:

プロジェクトレベルのテストの例:

境界を使用する

  • デフォルトは分析および示す配達のためにだけ;同じ要求のユーザーによって特に要求されなければ映像かビデオは発生しません。
  • 特定のカメラ、カメラ、フィルム、LUT、ソフトウェア、または製造プロセスは、画像に基づいてのみを主張することができます。
  • サードパーティのビデオ、写真、またはデザイン素材を使用する場合は、著作権、肖像権、プラットフォームルールを確認します。
  • このリポジトリには、イラストフィルム、キャラクター、シーン画像、またはサードパーティのフォントは含まれていません。

ライセンス契約

このプロジェクトでは、MITライセンスを使用します。 元の著作権宣言およびライセンステキストの使用、複製、改変、再発行は許可されます。

このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。

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インストール

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