从参考素材提取项目级视觉系统、视觉圣经与提示词的 Codex Skill
概览
一个面向 Codex 的项目级影像风格提取 Skill。它可以从图片、动画、电影、电视、广告或视频参考中,提取可迁移的色彩、灯光、空间、构图、材质、人物与动态系统,并整理为可执行的项目视觉圣经和生成提示词。 本项目为个人原创 Skill,不是 OpenAI、Codex 或 GitHub 官方产品。 - 区分参考素材中的内容、可迁移风格、制作锁定项和场景专属内容 - 提取稳定核心、条件变体与场景专属规则 - 分析真人影像、动画、插画与风格化 CG - 输出项目级视觉圣经、风格母提示词和结果验收标准 - 在证据不足时明确区分观察、推断、提议和未知项 以上 6 个文件共同构成完整 Skill。请不要只复制 SKILL.md,否则会缺少媒介分析规则和项目级视觉圣经模式。 1. 下载或克隆本仓库。 2. 将整个 extract-visual-style-2 文件夹复制到: - 默认只做分析和提示词交付;除非用户在同一请求中明确要求,否则不会生成图片或视频。 - 不会仅凭画面外观断言具体摄影机、镜头、胶片、LUT、软件或制作流程。 - 使用第三方影视、摄影或设计素材时,请自行确认版权、肖像权和平台规则。 - 本仓库不包含示例影片、角色、场景图片或第三方字体。 本项目采用 MIT License。允许使用、复制、修改和再发布,但须保留原版权声明和许可文本。
README
风格提取 2(Extract Visual Style 2)
一个面向 Codex 的项目级影像风格提取 Skill。它可以从图片、动画、电影、电视、广告或视频参考中,提取可迁移的色彩、灯光、空间、构图、材质、人物与动态系统,并整理为可执行的项目视觉圣经和生成提示词。
本项目为个人原创 Skill,不是 OpenAI、Codex 或 GitHub 官方产品。
能做什么
- 区分参考素材中的内容、可迁移风格、制作锁定项和场景专属内容
- 提取稳定核心、条件变体与场景专属规则
- 分析真人影像、动画、插画与风格化 CG
- 输出项目级视觉圣经、风格母提示词和结果验收标准
- 在证据不足时明确区分观察、推断、提议和未知项
目录结构
extract-visual-style-2/
├── SKILL.md
├── agents/
│ └── openai.yaml
└── references/
├── animation.md
├── film.md
├── output-contract.md
└── project-style-bible.md
以上 6 个文件共同构成完整 Skill。请不要只复制 SKILL.md,否则会缺少媒介分析规则和项目级视觉圣经模式。
安装
-
下载或克隆本仓库。
-
将整个
extract-visual-style-2文件夹复制到:~/.codex/skills/extract-visual-style-2 -
重新打开 Codex,或新建一个任务。
使用
可以通过以下方式触发:
$extract-visual-style-2
或者直接输入:
用风格提取2分析这些参考图。
项目级测试示例:
使用 $extract-visual-style-2 分析这组参考素材。区分稳定核心、条件变体和场景专属内容,最后给出可复制的中文风格母提示词。
使用边界
- 默认只做分析和提示词交付;除非用户在同一请求中明确要求,否则不会生成图片或视频。
- 不会仅凭画面外观断言具体摄影机、镜头、胶片、LUT、软件或制作流程。
- 使用第三方影视、摄影或设计素材时,请自行确认版权、肖像权和平台规则。
- 本仓库不包含示例影片、角色、场景图片或第三方字体。
许可协议
本项目采用 MIT License。允许使用、复制、修改和再发布,但须保留原版权声明和许可文本。
推荐工具
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安装
npx skillfish add ajinnaaa/extract-visual-style-2