ユーザー インパクト ウェイト SLO ダッシュボード。 実際の顧客の露出によってtrue 99.99%の稼働時間を測定して下さい — 生の可用性だけ。

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生の可用性の問題

すべてのSREは式を知っています: (total_time − downtime) / total_time]。 しかし、そのメトリックは、同じように、ユーザーの3%に影響を与える** 3 AMの不足を扱います ピークロードですべてのユーザーに影響する正当な停電**。

オンコールプラットフォームが99.99%を示したとき、それはあなたの顧客が経験したという意味でした 99.99% の可用性? インフラが99.99%を上回ったの?

slo-impactは実際の質問に答えます。

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アーキテクチャ

生の稼働時間は毎分カウントされます。 影響を受けた時とピークのトラフィックであった時、影響を受けた時の重みに影響する。

デモダッシュボード

インレポのデモコレクタ(合成銀行プラットフォーム、ライブ顧客データなし)からレンダリング。 [docker-compose up または slo-impact] で起動し、[http://localhost:8080. を開きます。

使い方

各インシデントでは、2つの追加寸法をキャプチャします。

| 寸法 | 意味 | お問い合わせ | [user_fraction | 実際に影響を受けるユーザーの拠点の割合 | | 【[[T6]】 | 交通事故に伴う交通アクセス |

インシデントごとのユーザーインパクトダウンタイム:

slo-impact

User-impact-weighted SLO dashboard.
Measure true 99.99% uptime by actual customer exposure — not just raw availability.

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The problem with raw availability

Every SRE knows the formula: (total_time − downtime) / total_time.
But that metric treats a 3 AM outage affecting 3% of users identically to a noon outage affecting all users at peak load.

When your oncall platform showed 99.99%, did it mean your customers experienced 99.99% availability? Or just that your infrastructure was up 99.99% of the time?

slo-impact answers the real question.

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Architecture

Raw uptime counts every minute. Impact uptime weights who was affected and whether it was peak traffic.

Demo dashboard

Rendered from the in-repo demo collector (synthetic banking platform, no live customer data). Start it with docker-compose up or slo-impact and open http://localhost:8080.

How it works

For each incident we capture two extra dimensions:

User-impact downtime per incident:

impact_seconds = duration × user_fraction × traffic_weight

User-impact uptime:

user_impact_uptime = 1 − (Σ impact_seconds) / window_seconds

A 3 AM outage at 8% traffic affecting 5% of users contributes only 0.4% of what the same outage would contribute at peak. That gap — between what your infrastructure reports and what customers feel — is the number that matters for SLO integrity.

“If your SLO has never been breached, it isn’t an SLO. It’s a slogan.”

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Quick start

Option 1 — Docker (recommended, zero setup)

git clone https://github.com/Ajay150313/slo-impact.git
cd slo-impact
docker-compose up

Open http://localhost:8080 — the dashboard runs with built-in synthetic data that mirrors a realistic digital banking platform. No Prometheus required.

Option 2 — pip

pip install slo-impact          # once published to PyPI
# or from source:
pip install -e .

slo-impact                      # starts on http://0.0.0.0:8080

Option 3 — from source (development)

git clone https://github.com/Ajay150313/slo-impact.git
cd slo-impact
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt
uvicorn slo_impact.main:app --reload --port 8080

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Prometheus integration