1anj/academic-integrity-skill

概要

这是一个面向包括 Nature 在内的学术论文投稿、修回、发表后质疑和课题组内部复核场景的学术诚信自查 skill。这是一个可执行工作流，用于筛查论文是否存在数据造假、图片操纵、统计异常、方法缺口、引用与作者声明问题，并输出自查报告和纠正计划。 本 skill 的定位是“自查自纠”和“证据化风险分级”，不是替代期刊、机构或伦理委员会作出学术不端认定。 - 投稿包括 Nature/Nature Portfolio 在内的期刊前做内部学术诚信自查。 - 收到编辑、审稿人、PubPeer 或读者质疑后做证据化复核。 - 检查论文是否可能存在数据造假、图片复用、Western blot 拼接、统计异常、p-hacking、重复发表或引用问题。 - 课题组 PI、通讯作者、共同作者在提交修正、撤稿说明或机构调查材料前整理事实。 - 对图表提取出的 CSV/XLSX 数值做初步统计筛查。 - ：同一图片或局部区域是否被用于不同样本、不同处理组、不同时间点、不同放大倍数、不同染色/通道、不同论文或补充图中。 - ：旋转、翻转、缩放、拉伸、裁剪、调对比度、改伪彩、局部遮盖后是否仍能看出相同细胞、组织结构、背景纹理、灰尘、气泡、划痕或噪声模式。 - ：内参条带重复使用；不同实验共享同一 beta-actin/GAPDH/tubulin；泳道形状高度相同；非相邻泳道拼接未说明；泳道间有垂直分界线；背景灰度突变；曝光不一致；分子量标记缺失；裁切图无法追溯到未裁剪原图。 - ：不同组别出现同一视野、同一细胞群、同一组织结构；局部克隆细胞或组织区域；通道叠加不一致；选择性阈值、去噪、gamma、伪彩、反卷积或代表性视野选择未说明。 - ：散点云重复、门控线复制、象限比例与图中点云不符、补偿/门控层级缺失、同一 isotype/FMO/control 被用于不相关实验。 - ：重复克隆、重复划痕边缘、重复组织纹理、重复动物图片、比例尺不一致、视野与图例不匹配。 - ：柱状图/折线图与源数据不一致；Y 轴不从 0 开始且夸大效应；刻度间距不等；单位缺失；误差棒定义缺失；误差棒小到不符合实验噪声；不同图中数据点或误差棒形状重复。 - ：所有裁切、拼接、非相邻泳道并列、亮度/对比度整体调整、代表性图片选择、伪彩和阈值处理，都应在图例或方法中说明。

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