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ゼングラム

マルチエージェントAIシステム向け共有メモリ

クイックスタート&ブル; 使い方は? ベンチマーク&ブル; アダプター&ブル; APIサービス ドキュメント • 設定

ノートパソコンのClaudeコードから事実を保存し、サーバーの自律的なエージェントからそれをリコールし、別のセッションからブリーフィングを受け取り、同じメモリシステムを介してすべてを処理します。 複数のAIエージェントが別々のマシン間でメモリを共有できるように、何も存在しない生産設定から生まれました。

お問い合わせ

問題

複数のAIエージェントを実行 — Claude コードの開発、タスクの自律的なエージェント。 それぞれが独自の文脈を維持し、セッション間ですべてを忘れます。 1つのエージェントが重要なことを発見したとき、他の人はそれについて学びません。

使い方

タイプされた記憶

イベントは不変な歴史です。 事実はキーによってアップサートします。 — 新しい事実は古い事実を監督します。 ステータスは現在の状態を追跡します。 決定レコードの選択と推論. 各タイプには、独自のライフサイクル、デケイルール、変異性セマティクスがあります。

ユニファイドストレージ

Zengram

Shared memory for multi-agent AI systems.


Quick Start •
How It Works •
Benchmarks •
Adapters •
API Docs •
Config

Store a fact from Claude Code on your laptop, recall it from an autonomous agent on your server, get a briefing from another session — all through the same memory system. Born from a production setup where nothing existed that let multiple AI agents share memory across separate machines.

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The Problem

You run multiple AI agents — Claude Code for development, autonomous agents for tasks. They each maintain their own context and forget everything between sessions. When one agent discovers something important, the others never learn about it.

How It Works

Typed Memory

Events are immutable history. Facts upsert by key — new facts supersede old ones. Statuses track current state. Decisions record choices and reasoning. Each type has its own lifecycle, decay rules, and mutation semantics.

Unified Storage

Every memory lives in a single Postgres database: pgvector (HNSW) for semantic vector search and structured tables for queries, entities, and full-text search. Get both “find memories similar to X” and “give me all facts with key Y” from the same system — one container, no separate vector service.