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headroomlabs-ai/headroom

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7.8万 stars 6120 forks 品質 83 トレンド 100Apache-2.0

ツールの出力、ログ、ファイル、RAGチャンクをLLMに届く前に圧縮してください。コーディングエージェントのトークンは20%減り、JSONは60〜95%少なく、答えは同じです。ライブラリ、プロキシ、MCPサーバー。

概要

██╗ ██╗ ███████╗ █████╗ ██████╗ ██████╗ ██████╗ ██████╗ ███╗ ███╗ ██║ ██║ ██║███╔ ιβι███████ �██╔ ιαιγ██ ██████ ████ ████ ███████║█████╗ ███████║██ ████████╔╝███ ██║ ██║████ ██║██████ ██╔γ ██╔ιι██║ ██╔ιι██║ ██╔ ██╔ ═██║████████████████████████████████████████████████████████████████████████████ ██║ ██║ █████████║ ██║██████╔╝██║ ██║╚██████╔╝╚██████ ╔╝██║ ╚ ╚ ╁ ═════════════════════╚ ╚ ╁ ╚ ╚ ╚ ╚ ╚ ╚ ╚ ╚ ╚ ╚ ╁ ╚ ╁ ╚ ╁ ╚ ╚ ╚ ╝ ╚╝ ╚╝ ╚╝ ╚╝ ╚╝ ╚╝ AIエージェントのためのコンテキスト圧縮層 JSONデータ用トークン数60〜95%減少、コードエージェント用トークン数15〜20%減少・ライブラリ ·プロキシ ·MCP ·内容認識コンプレッサー ·ローカルファースト ·可逆的 ドキュメント ·インストール ·証明 ·エージェント ·ディスコード ·llms.txt AIエージェント/LLM:こちらの/llms.txtを読むか、ライブインデックスやドキュメントの完全な集合を取得してください。 HeadroomはAIエージェントが読み取るすべてのもの―ツール出力、ログ、RAGチャンク、ファイル、会話履歴――をLLMに到達する前に圧縮します。同じ回答でトークンの一部しか得られません。 ライブ:10,144→1,260トークン — 同じ致命的なものが見つかった。

概要(AI 翻訳)

クイックスタート · チームのヘッドルーム · インストール・ 証明・ エージェント · ドキュメンタリー · ディスコード · llms.txt

AIエージェント/LLM:こちらで/llms.txtを読むか、取ってきてください ライブインデックス・ ドキュメントの塊。

HeadroomはAIエージェントが読み取ったすべてのデータを圧縮します — ツール出力、ログ、RAG チャンク、ファイル、会話履歴 — LLMに届く前に。同感です 回答、トークンの一部。圧縮はマシン上で実行されます。プロンプトや ファイルの内容はどこへでも送信され、圧縮されます。

10,144→1,260トークン。同じ致命的なものが見つかった。

それが何をするのか

  • ライブラリ — PythonやTypeScriptではcompress(messages)、任意のアプリでインラインで使用可能です。
  • プロキシ — headroom proxy --port 8787、コード変更なし、言語は任意。
  • エージェントラップ — headroom wrap claude|codex|grok|copilot|cursor|aider|opencode|cline|continue|goose|openhands|openclaw|vibe|omp|zcodeを1コマンドでまとめます;headroom unwrap で元に戻します。
  • MCPサーバー — 任意のMCPクライアントに対してheadroom_compress、headroom_retrieve、headroom_stats]。
  • クロスエージェントメモリ — Claude、Codex、Gemini、Grokで1つのストアを共有し、自動でデデアップ。
  • headroom learn — 失敗したセッションをマイニングし、修正を書き込む。

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Headroom compresses everything your AI agent reads — tool outputs, logs, RAG chunks, files, and conversation history — before it reaches the LLM. Same answers, fraction of the tokens. Compression runs on your machine; no prompt or file content is sent anywhere to be compressed.

GitHub で README 全文を見る

インストール

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