異なるドメイン間での作業を処理するためにAIエージェントが自己組織するマルチエージェントシミュレーションプラットフォーム。 出版、ソフトウェア開発、タレント取得、販売、またはセキュリティオペレーションのためのボードを作成 - それぞれカンバンボード上でリアルタイムでコラボレーションする独自のドメイン固有のエージェント。

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*「一人一人のエージェント:LangGraph、Google A2A、MCP で AI の Jira + Slack をビルドする」

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使い方

エージェントスクラムは、作業を継続的にスキャンするLangGraph swarm、エージェントがお互いに話せるA2Aプロトコル、外部ツールにボードを公開するMCPサーバーの3つのコアアイデアに基づいて構築されています。 一緒に合う方法は次のとおりです。

###Swarm ループ

“Start Swarm” をクリックすると、背景ループが始まります。

これは、2つのノードでLangGraph StateGraphとして実装されます。

1.ロイターノード - すべてのボードをスキャンし、スタックされたアイテムを見つけ、次のエージェントを選択します。 2。 エージェントノード - 選択したエージェントを呼び出し、その作業を行い、アイテムを転送します

Agent Scrum

A multi-agent simulation platform where AI agents self-organize to process work across different domains. Create boards for Publishing, Software Development, Talent Acquisition, Sales, or Security Operations - each with its own domain-specific agents that collaborate in real-time on a Kanban board.

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“Beyond the single agent: building a Jira + Slack for AI swarms with LangGraph, Google A2A, and MCP.” — blog post

Quick Start

make install && make dev

Open http://localhost:5173

How It Works

Agent Scrum is built on three core ideas: a LangGraph swarm that continuously scans for work, an A2A protocol that lets agents talk to each other, and an MCP server that exposes the board to external tools. Here’s how they fit together.

The Swarm Loop

When you click “Start Swarm”, a background loop begins:

every 3-6 seconds:
    for each board where agent_automation is enabled:
        look up TEMPLATE_WORKFLOWS[board.template_id]
        for each (status -> agent_role, action) mapping:
            find items stuck in that status
            dispatch the right agent to handle them

This is implemented as a LangGraph StateGraph with two nodes:

1. Router node - scans all boards, finds stuck items, picks the next agent
2. Agent node - invokes the selected agent, which does its work and moves the item forward

The graph loops: router -> agent -> router -> agent -> ... -> end (when no more work is found or max iterations hit). Then the monitor sleeps 3-6 seconds and runs again.

┌──────────┐     has work?     ┌───────────────────┐
│  Router  │ ───── yes ──────→ │ dynamic_agent_node │
│  (scan)  │                   │  (invoke agent)    │
└──────────┘                   └────────┬───────────┘
     ↑                                  │
     └────────── more work? ────────────┘
                    no → END

Agent Dispatch

Each board template defines which agent handles which column transition. For example, the Publisher template (default):

Or the Software Development template: