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Teamwork.com MCP サーバー

概要

大規模な言語モデルとのTeamwork.com統合のためのモデルコンテキストプロトコルサーバー Teamwork.com ユーザーが、AI ツールを Teamwork.com サイトに接続したいですか? トークンに直進し、MCPとクライアントの設定例を有効にします。 このMCP(Model Context Protocol)サーバーは、大言語モデルとTeamwork.comのシームレスな統合を可能にします。 LLM の標準化されたインターフェースで、Teamwork.com プロジェクトとやり取りし、AI エージェントがさまざまなプロジェクト管理業務を実行できるようにします。 モデル コンテキスト プロトコル (MCP) は、アプリケーションが LLM にコンテキストを提供する方法を標準化するオープン プロトコルです。 このサーバーは、LMSがAIエージェントを通じて理解し、実行できる方法でTeamwork.com(tools)で利用可能なすべてのアクションについて説明します。 - : 異なる展開シナリオの HTTP と STDIO インターフェイス - : Bearer トークンと Teamwork との OAuth2 統合.

概要(AI 翻訳)

大きい言語とのTeamwork.comの統合のためのモデルコンテキスト プロトコル サーバー モデル

Teamwork.com ユーザーが、AI ツールを Teamwork.com に接続したいユーザーです。 サイトは今? 空室ガイドにまっすぐジャンプ トークン、MCP、クライアントの設定例を有効にします。

447 概要

このMCP(Model Context Protocol)サーバーは、シームレスな統合を可能にします。 大きい言語モデルおよびTeamwork.com。 それはのための標準化されたインターフェイスを提供します LLM は Teamwork.com プロジェクトとやり取りし、AI エージェントが実行できるようにします。 各種プロジェクト管理業務

## ◯ MCP とは?

モデルコンテキストプロトコル(MCP)は、どのように標準化するオープンプロトコルです アプリケーションは LLM に文脈を提供します。 このサーバは全てのアクションを記述します LLMが理解し、実行できる方法でTeamwork.com(tools)で利用可能 AIエージェントを通じて

✨ 機能

  • 複数の輸送モード:異なった配置のシナリオのためのHTTPおよびSTDIOインターフェイス
  • セキュア認証: BearerトークンとOAuth2とTeamwork.comとの統合
  • ツールフレームワーク: 新しい機能を追加するための拡張可能なツールセットアーキテクチャ

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

Teamwork MCP Server

Model Context Protocol server for Teamwork.com integration with Large Language Models

📌 Are you a Teamwork.com user wanting to connect AI tools to your Teamwork.com site right now? Jump straight to the Usage Guide for tokens, enabling MCP, and client configuration examples.

📖 Overview

This MCP (Model Context Protocol) server enables seamless integration between Large Language Models and Teamwork.com. It provides a standardized interface for LLMs to interact with Teamwork.com projects, allowing AI agents to perform various project management operations.

🤖 What is MCP?

Model Context Protocol (MCP) is an open protocol that standardizes how applications provide context to LLMs. This server describes all the actions available in Teamwork.com (tools) in a way that LLMs can understand and execute through AI agents.

✨ Features

  • Multiple Transport Modes: HTTP and STDIO interfaces for different deployment scenarios
  • Secure Authentication: Bearer token and OAuth2 integration with Teamwork.com
  • Tool Framework: Extensible toolset architecture for adding new capabilities
  • Production Ready: Comprehensive logging, monitoring, and observability
  • Read-Only Mode: Optional restriction to read-only operations for safety

See the auto-generated Tool Reference for every create/read/update operation exposed across Projects, Desk, Spaces, and Chat, or browse the same catalogue with per-tool descriptions and a search filter at teamwork.github.io/mcp.

🚀 Available Servers

This project provides three different ways to interact with the Teamwork.com MCP server:

📡 HTTP Server

Production-ready HTTP server for cloud deployments and multi-client support.

📖 Full HTTP Server Documentation

Quick start:

TW_MCP_SERVER_ADDRESS=:8080 go run cmd/mcp-http/main.go

💬 STDIO Server

Direct STDIO interface for desktop applications and development environments.

📖 Full STDIO Server Documentation

Quick start:

TW_MCP_BEARER_TOKEN=your-token go run cmd/mcp-stdio/main.go

🛠️ HTTP CLI

Command-line tool for testing and debugging MCP server functionality.

📖 Full HTTP CLI Documentation

Quick start:

go run cmd/mcp-http-cli/main.go -mcp-url=https://mcp.example.com list-tools

📋 Prerequisites

  • Go 1.27 or later
  • Valid Teamwork.com API credentials (bearer token or OAuth2 setup)

🧪 Development & Testing

Running Tests

# Run all tests
go test ./...
GitHub で README 全文を見る

インストール

This server does not publish a one-line install command.

Open the repository installation guide MCP 初心者?mcpskill.org のガイドから始めましょう →