お問い合わせ

AIモデルを提供するモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの実装で、Typesense検索機能にアクセスできます。 このサーバーでは、LLM は、Typesense のコレクションに保存されたデータを発見、検索、分析することができます。

デモ

##特徴

リソース

• [typesense://によるリストとアクセスコレクション ログイン
• 各コレクションには、名前、説明、および文書のカウントがあります。
• スキーマアクセス用のJSONマイムタイプ

ツール

• typesense query

• 強力なフィルタリングでTypesenseコレクション内のドキュメントを検索

• 入力: クエリテキスト、コレクション名、検索フィールド、フィルタ、ソートオプション、制限

• 関連するスコアで一致する文書を返す

• typesense get document

• コレクションからIDで特定の文書を取得する

• 入力:コレクション名、文書ID

• 完全な文書データを返す

• typesense collection stats

• 種類豊富なコレクションに関する統計を取得する

• 入力:コレクション名

• コレクションメタデータ、ドキュメントカウント、およびスキーマ情報を返す

プロンプト

• analyze collection

• コレクションの構造と内容の分析

• 入力:コレクション名

• 出力:スキーマ、データ型、統計に関する洞察

• search suggestions

Typesense MCP Server

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A Model Context Protocol (MCP) server implementation that provides AI models with access to Typesense search capabilities. This server enables LLMs to discover, search, and analyze data stored in Typesense collections.

Demo

Features

Resources

• List and access collections via typesense:// URIs
• Each collection has a name, description, and document count
• JSON mime type for schema access

Tools

• typesense_query

  • Search for documents in Typesense collections with powerful filtering
  • Input: Query text, collection name, search fields, filters, sort options, limit
  • Returns matching documents with relevance scores

• typesense_get_document

  • Retrieve specific documents by ID from collections
  • Input: Collection name, document ID
  • Returns complete document data

• typesense_collection_stats

  • Get statistics about a Typesense collection
  • Input: Collection name
  • Returns collection metadata, document count, and schema information

Prompts

• analyze_collection

  • Analyze collection structure and contents
  • Input: Collection name
  • Output: Insights about schema, data types, and statistics

• search_suggestions

  • Get suggestions for effective search queries for a collection
  • Input: Collection name
  • Output: Recommended search strategies based on collection schema

Installation

Via npm

# Global installation
npm install -g typesense-mcp-server

# Local installation
npm install typesense-mcp-server

Via mcp-get

npx @michaellatman/mcp-get@latest install typesense-mcp-server

Development

Install dependencies:

npm install

Build the server:

npm run build

For development with auto-rebuild:

npm run watch

Installation for Development

Using Claude Desktop

To use with Claude Desktop, add the server config:

On MacOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "typesense": {
      "command": "node",
      "args": [
        "~/typesense-mcp-server/dist/index.js",
        "--host", "your-typesense-host",
        "--port", "8108",
        "--protocol", "http",