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シンプルなモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーフレームワークは、散乱されたノード、管理混乱、および現在のMCPサーバークラスターの一貫したアクセスポイントなどの問題を解決し、簡潔で効率的なツール開発と管理ソリューションを提供します。

ライトMCP フレームワークは、Windows、macOS、およびLinuxオペレーティングシステムを完全にサポートし、プラットフォーム間で一貫したエクスペリエンスを保証します。 主な利点は下記のものを含んでいます:

• カスタムテストツールの迅速な作成、マルチサーバーシナリオでの開発コストの削減
• 標準化されたMCPプロトコルの実装、分散ノード間のプロトコルの互換性の問題の解決
• 複数の展開モードのための適用範囲が広いサポート、別のスケールのサーバー クラスターに合わせること
• シンプルで拡張可能なアーキテクチャ、動的に成長するサーバー数を扱う
• 複数のサーバーを管理する複雑さを排除し、分散ノードを統一されたアクセスポイントに統合する組み込みインテリジェントプロキシサーバー

すぐにスタート

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バックエンド環境

• Python 3.12+、 複数の Python のバージョンでは、pyenv などのツールを使用して管理を検討
• 21.2+、Poetryまたはuv

LiteMCP Framework

English | 中文

A simple Model Context Protocol (MCP) server framework designed to solve issues like scattered nodes, management chaos, and inconsistent access points in current MCP server clusters, providing a concise and efficient tool development and management solution.

LiteMCP Framework fully supports Windows, macOS, and Linux operating systems, ensuring a consistent experience across platforms. Key advantages include:

• Rapid creation of custom testing tools, reducing development costs in multi-server scenarios
• Standardized MCP protocol implementation, resolving protocol compatibility issues between distributed nodes
• Flexible support for multiple deployment modes, adapting to server clusters of different scales
• Simple and extensible architecture, easily handling dynamically growing server counts
• Built-in intelligent proxy server that integrates distributed nodes into a unified access point, eliminating the complexity of managing multiple servers

🚀 Quick Start

🛠️ Environment Requirements

Backend Environment

• Python 3.12+，For multiple Python versions, consider using tools like pyenv for management
• pip 21.2+, Poetry or uv
• Git(for version control)

Frontend Environment (Optional, for Web Interface)

• Node.js 16+(Recommended 18+)
• npm or yarn

Starting the Server

Method 1: Using Poetry

# Clone the project
git clone https://github.com/stonehill-2345/lite-mcp.git
cd lite-mcp

# Install Python dependencies
poetry install

# Activate the virtual environment
poetry shell

# Start the backend service
./scripts/manage.sh up

Method 2: Using uv

uv is an extremely fast Python package manager, 10-100 times faster than pip and Poetry.

# Clone the project
git clone https://github.com/stonehill-2345/lite-mcp.git
cd lite-mcp

# Install dependencies using uv (automatically creates a virtual environment)
uv sync

# Activate the virtual environment
source .venv/bin/activate  # Linux/macOS
# or .venv\Scripts\activate  # Windows

# Start the backend service
./scripts/manage.sh up

Method 3: Using pip

# Clone the project
git clone https://github.com/stonehill-2345/lite-mcp.git
cd lite-mcp

# Create a virtual environment