リンク Claude内部の見通しの知能で — それは調査を自動化します, アウトリーチではありません.

Insaight は、Apify を介して公開 LinkedIn データをスクレイプし、ローカル SQLite に保存し、MCP サーバーと 8 つのスキルで Claude に渡します。 一度にデータが流れ、それからあなたの機械にとどまります — 繰り返す質問はApifyではなくSQLiteに当たる。

アーキテクチャ

30秒でインストール

前提条件: uvとPython 3.11 +。 プラグインは、MCP サーバーを uvx] で実行します。そのため、ツールが読み込まれることはありません。

次に、Claudeコード:

Apifyトークンを追加(無料ティアワーク):

Claudeコードを再起動し、「LinkedInでAnthropicを調べる」と言う。 プラグインはMCPサーバーを登録し、すべての8つのスキルをインストールします。クローンには何もありません。

非常に最初の実行で、[uvx]は、応答する前にサーバーを構築します。 意図しないツールが表示されない場合は、[uv]が[PATH]にあることを確認してください。

クロードデスクトップ

[claude_desktop_config.jsonに追加します。 (macOS: [~/Library/Application Support/Claude/]]])、ウィンドウ: [%APPDATA%\Claude\):

Claudeデスクトップを再起動し、Settings → Skills → Add Skills の下のスキルを追加します。このリポジトリのskills/ディレクトリからSKILL.mdファイルを選択します。

開発者のセットアップ

insaight

LinkedIn prospect intelligence inside Claude — it automates the research, not the outreach.

Insaight scrapes public LinkedIn data via Apify, stores it in local SQLite, and hands it to Claude through an MCP server and eight skills. Data flows in once, then stays on your machine — repeat questions hit SQLite, not Apify.

Architecture

graph LR
    C["Claude Code / Desktop8 skills"] -->|MCP| S["insaight server18 tools"]
    S --> DB[("SQLite~/.insaight/posts.db")]
    S --> M["memory/style.md · playbook.md"]
    S -->|fresh scrapes only| A["ApifyLinkedIn actors"]

Install in 30 seconds

Prerequisite: uv and Python 3.11+. The plugin runs the MCP server with uvx, so without uv the tools never load.

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh   # skip if you already have uv

Then, in Claude Code:

/plugin marketplace add spirosbax/insaight
/plugin install insaight@insaight

Add your Apify token (free tier works):

mkdir -p ~/.insaight && echo "APIFY_API_TOKEN=apify_api_..." >> ~/.insaight/.env

Restart Claude Code and say “research Anthropic on LinkedIn”. The plugin registers the MCP server and installs all eight skills; there is nothing to clone.

On the very first run, uvx builds the server before it answers — give it a few seconds. If the insaight tools never appear, check that uv is on your PATH.

git clone https://github.com/spirosbax/insaight.git && cd insaight
uv venv && source .venv/bin/activate
uv pip install -e ".[dev]"
pytest -q                                                      # hermetic — temp SQLite, no credentials
claude mcp add insaight -s user -- "$PWD/.venv/bin/insaight"   # local checkout instead of uvx