slamsmart/super-mcp-ocr-deepseek
Developer toolsこのページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。 原文を見る
Memberi ke model AI yang tidak punya vision (mis. , DeepSeek R1, atau LLM teks-only lain) — semua gambar & dokumen dibaca jadi yang bisa langsung dianalisa.
概要
Memberi ke model AI yang tidak punya vision (mis. , DeepSeek R1, atau LLM teks-only lain) — semua gambar & dokumen dibaca jadi yang bisa langsung dianalisa. .doc / .xls versi lama → simpan ulang sebagai .docx / .xlsx. - read_document(file_path, mode, enhance) — nama penuh (teks) - ocr_image(image_path, mode, enhance) — alias kompatibel (teks) - read_colors(file_path, top_n=8, merge=true) — 🎨 - ocr.sh — 🐧 CLI OCR tanpa Python (tesseract + poppler), buat mesin/sandbox tanpa env Python Model teks-only juga . read_colors terjemahkan warna gambar jadi teks berstruktur — hex, rgb, nama, shade, persentase area, dan posisi region. Cocok buat: copy-paste screenshot halaman web, mau ganti warna desain, cari nilai hex yang dipakai. Region label: background, header/navbar, footer, sidebar, panel/card, accent/button/text, band. Nilai hex sudah siap tempel ke CSS/Tailwind. Warna tanpa nama umum (Tailwind dll) dilabel ~custom — pakai hex/rgb-nya.
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
🦉 Super MCP OCR for DeepSeek (teks-only LLM) 
Memberi “mata” ke model AI yang tidak punya vision (mis. DeepSeek v4 Flash, DeepSeek R1, atau LLM teks-only lain) — semua gambar & dokumen dibaca jadi teks murni yang bisa langsung dianalisa.
Gambar / PDF / Word / Excel / PPT
│
▼
[ MCP OCR Server ] ──► teks murni ──► LLM bisa baca & jawab
✨ Fitur
| Format | Cara baca |
|---|---|
| 🖼️ Gambar — png, jpg/jpeg, webp, bmp, gif, tif/tiff | OCR (RapidOCR + pre-process) |
| teks asli diekstrak; halaman scan otomatis di-OCR per halaman (max 25 hal) | |
| 📝 Office — docx, xlsx/xlsm, pptx, rtf | ekstrak paragraf, tabel, slide |
| 📃 Teks — txt, md, csv, json, xml, log, yaml, toml, html | baca langsung |
Tidak didukung: .doc / .xls versi lama → simpan ulang sebagai .docx / .xlsx.
Tool yang tersedia:
read_document(file_path, mode, enhance)— nama penuh (teks)ocr_image(image_path, mode, enhance)— alias kompatibel (teks)read_colors(file_path, top_n=8, merge=true)— 🎨 ekstrak warna dominan dari gambarocr.sh— 🐧 CLI OCR tanpa Python (tesseract + poppler), buat mesin/sandbox tanpa env Python
🎨 Baca Warna dari Gambar (read_colors)
Model teks-only juga tidak bisa melihat warna. read_colors terjemahkan warna gambar jadi teks berstruktur — hex, rgb, nama, shade, persentase area, dan posisi region. Cocok buat: copy-paste screenshot halaman web, mau ganti warna desain, cari nilai hex yang dipakai.
read_colors(file_path="web-design.png")
read_colors(file_path="ui.png", top_n=12) # lebih banyak warna
read_colors(file_path="ui.png", merge=false) # tanpa gabung shade dekat
| Param | Nilai | Fungsi |
|---|---|---|
file_path |
path gambar lokal / URL | wajib |
top_n |
8 (default) |
jumlah warna teratas |
merge |
true (default) |
gabung warna nyaris-sama (<30 delta) |
Contoh output:
[COLORS] web-design.png — 1280x800px — top 6 warna dominan
1. #FFFFFF rgb(255, 255, 255) ~white (light) 53.1% posisi: background
2. #1F2937 rgb(31, 41, 55) ~custom (dark) 19.8% posisi: header/navbar
3. #3B82F6 rgb(59, 130, 246) ~custom (dark) 6.5% posisi: accent/panel
Region label: background, header/navbar, footer, sidebar, panel/card, accent/button/text, band. Nilai hex sudah siap tempel ke CSS/Tailwind. Warna tanpa nama umum (Tailwind dll) dilabel ~custom — pakai hex/rgb-nya.
Flow copas web: gambar di-paste di chat →
extract-pasted-image.py→read_colors(...)→ dapat hex → edit warna.
🎯 Kenapa ini penting?
Banyak LLM yang murah/cepat hanya teks-only — mereka menolak gambar (Cannot read image / model does not support image input). Padahal pengguna sering paste screenshot error, stack trace, scan dokumen, proposal PDF.
インストール
This server does not publish a one-line install command.
Open the repository installation guide MCP 初心者？mcpskill.org のガイドから始めましょう →設定
{
"mcpServers": {
"ocr": {
"command": "python",
"args": ["/path/ke/server.py"],
"env": { "PYTHONIOENCODING": "utf-8" }
}
}
}