MCP(モデルコンテクストプロトコル)サーバーで、AIを介した高品質の画像をシームレスに生成できます。 このサーバーは、画像生成パラメータを指定するための標準化されたインターフェイスを提供します。

##特徴

• Flux.1 Schnellモデルを搭載した高品質の画像生成
• カスタマイズ可能な次元(幅および高さ)のためのサポート
• 迅速な検証とAPIの問題のためのエラー処理をクリア
• MCP対応クライアントとの容易な統合

インストール

####Claudeデスクトップ

• MacOSの場合: [~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• Windowsの場合: [%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

開発/公開されていないサーバー構成

利用可能なツール

サーバは一つのツールを実行します。

の生成 image

特定のテキストプロンプトとオプションの寸法に基づいて画像を生成します。

入力スキーマ:

前提条件

• Python 3.12以上
• httpx
• mcpの

投稿

ご協力のほどよろしくお願いします! 貢献するために、次の手順に従ってください。

1. リポジトリをフォークする
2. 新規ブランチを作成する([feature/my-new-feature])
3. 変更のコミット
4. ブランチをフォークに押し込む
5. プルリクエストを開く

Image Generation MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that enables seamless generation of high-quality images via Together AI. This server provides a standardized interface to specify image generation parameters.

Features

• High-quality image generation powered by the Flux.1 Schnell model
• Support for customizable dimensions (width and height)
• Clear error handling for prompt validation and API issues
• Easy integration with MCP-compatible clients

Installation

Claude Desktop

• On MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
• On Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "image-gen": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/ABSOLUTE/PATH/TO/image-gen/", "run", "image-gen"],
      "env": {
        "TOGETHER_AI_API_KEY": ""
      }
    }
  }
}

Available Tools

The server implements one tool:

generate_image

Generates an image based on the given textual prompt and optional dimensions.

Input Schema:

{
  "prompt": {
    "type": "string",
    "description": "A descriptive prompt for generating the image (e.g., 'a futuristic cityscape at sunset')"
  },
  "width": {
    "type": "integer",
    "description": "Width of the generated image in pixels (optional)"
  },
  "height": {
    "type": "integer",
    "description": "Height of the generated image in pixels (optional)"
  },
  "model": {
    "type": "string",
    "description": "The exact model name as it appears in Together AI. If incorrect, it will fallback to the default model (black-forest-labs/FLUX.1-schnell)."
  }
}

Prerequisites

• Python 3.12 or higher
• httpx
• mcp

Contributing

Contributions are welcome! Please follow these steps to contribute:

1. Fork the repository
2. Create a new branch (feature/my-new-feature)
3. Commit your changes
4. Push the branch to your fork
5. Open a Pull Request

For significant changes, please open an issue first to discuss your proposed changes.

License

This project is licensed under the MIT License. See the LICENSE file for details.