参照 https://www.quantconnect.com/docs/v2/ai-assistance/mcp-server/key-concepts

QuantConnect MCP サーバー

QuantConnect MCP Server は、クラウドプラットフォームとやりとりするAI(ClaudeやOpenAI o3 Proなど)のブリッジです。 MCP を装備すると、AI は、プロジェクトの更新、戦略の作成、バックテスト、および生産のライブトレースへの戦略の展開など、API で代わってタスクを実行できます。

QuantConnect の MCP の公式実装です。 コードとAPIトークンのセキュリティを確保するために公式バージョンを使用することをお勧めします。 当社の実装は、簡単にクロスプラットフォームの展開のためにテストされ、ドッカー化されます。

はじめる

ローカルMCPクライアント(Claude Desktopのような)をQC MCPサーバーに接続するには、次の手順を実行します。

1。 Dockerデスクトップをインストールして開きます。 2. Claudeデスクトップをインストールして開きます。 3。 Claudeデスクトップで、File > Settings > Developer > Edit Configをクリックします。 4。 [[claude_desktop_config.json]ファイルを編集して、次の[quantconnect]設定を追加します。

ユーザ ID と API トークンを取得するには、リクエスト API トークンを参照してください。

MCPサーバーはマルチプラットフォーム対応.

QuantConnect Remote MCP Server

The QuantConnect Remote MCP Server is the preferred way to connect AI assistants such as Claude to the QuantConnect platform.

There is nothing to install, build, or run. Point your MCP client at the hosted endpoint, authorize it against your QuantConnect organization, and the tools are available immediately.

• Documentation: https://www.quantconnect.com/docs/v2/ai-assistance/mcp-server/key-concepts
• Remote MCP endpoint: https://www.quantconnect.com/api/v2/mcp

Note: The remote MCP server requires a paid agent node (A1-1, A4-8, or A16-32) in your organization. The free A-MICRO node cannot connect. See Agent Nodes and Add Nodes.

Quick Start with Claude

The remote server speaks the standard MCP HTTP transport, so any MCP-capable Claude surface can use it. Pick the one you use.

Claude Desktop and claude.ai

1. Open Settings > Connectors (on the desktop app, File > Settings > Connectors).
2. Click Add custom connector, give it a name such as QuantConnect, and enter the server URL:

   https://www.quantconnect.com/api/v2/mcp
   

3. Click Connect. Your default browser opens.
4. Click Continue connecting, select your QuantConnect organization in the Authorize MCP Server form, and click Authorize.
5. Start a new chat. The QuantConnect tools are listed under the connector and can be enabled per conversation.

Claude Code (terminal)

Register the server once from any terminal:

claude mcp add --transport http quantconnect https://www.quantconnect.com/api/v2/mcp

Then start Claude Code, run /mcp, select quantconnect, and follow the browser authorization flow (Continue connecting > Authorize). Running /mcp again should show the server as connected with its tools listed.

Claude Code in Local Platform (VS Code extension)

1. Install the Claude Code extension in VS Code.
2. Create or open a QuantConnect project in Local Platform.
3. Open the Claude Code panel from the top navigation bar.
4. Enter /mcp to confirm the QuantConnect MCP Server is connected.

Try it

Once connected, send a simple prompt to verify the tools are working:

Read the open project.

Claude should call the read_open_project tool and describe the project. From there you can ask it to create projects, write and edit strategy files, run backtests, optimize parameters, or deploy to paper trading, all in plain language. For example:

Create a new Python project that buys SPY on the first trading day of each month,
backtest it from 2020 to today, and summarize the results.