Locust負荷テストを実行するためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーの実装。 このサーバーでは、Locust の負荷テスト機能と、AI による開発環境のシームレスな統合を実現します。

✨ 機能

• モデルコンテキストプロトコルフレームワークとの簡単な統合
• ヘッドレスとUIモードのサポート
• 設定可能なテストパラメータ(ユーザー、スポーンレート、ランタイム)
• Locustロードテストを実行するための使いやすいAPI
• リアルタイムテスト実行出力
• 箱から HTTP/HTTPS プロトコルのサポート
• カスタムタスクシナリオのサポート

384 前提条件

開始する前に、次のインストールを行ってください。

• Python 3.13以上
• uvパッケージマネージャ(インストールガイド)

インストール

1. リポジトリのクローン化:

2. 必要な依存関係を取付けて下さい:

3. 環境変数をセットアップして下さい(任意): プロジェクトルートの[.envファイルを作成します。

OST 始める

1。 Locustテストスクリプト(例、[hello.py])を作成します。

2. お気に入りのMCPクライアント(Claude Desktop、Cursor、Windsurfなど)で以下のスペックを使用してMCPサーバーを構成する。

3。 LLM にテスト e.g. run locust test for hello.py を実行するように依頼します。 Locust MCP サーバーでは、以下のツールを使用してテストを開始します

🚀 ⚡️ locust-mcp-server

A Model Context Protocol (MCP) server implementation for running Locust load tests. This server enables seamless integration of Locust load testing capabilities with AI-powered development environments.

✨ Features

• Simple integration with Model Context Protocol framework
• Support for headless and UI modes
• Configurable test parameters (users, spawn rate, runtime)
• Easy-to-use API for running Locust load tests
• Real-time test execution output
• HTTP/HTTPS protocol support out of the box
• Custom task scenarios support

🔧 Prerequisites

Before you begin, ensure you have the following installed:

• Python 3.13 or higher
• uv package manager (Installation guide)

📦 Installation

1. Clone the repository:

git clone https://github.com/qainsights/locust-mcp-server.git

2. Install the required dependencies:

uv pip install -r requirements.txt

3. Set up environment variables (optional): Create a .env file in the project root:

LOCUST_HOST=http://localhost:8089  # Default host for your tests
LOCUST_USERS=3                     # Default number of users
LOCUST_SPAWN_RATE=1               # Default user spawn rate
LOCUST_RUN_TIME=10s               # Default test duration

🚀 Getting Started

1. Create a Locust test script (e.g., hello.py):

from locust import HttpUser, task, between

class QuickstartUser(HttpUser):
    wait_time = between(1, 5)

    @task
    def hello_world(self):
        self.client.get("/hello")
        self.client.get("/world")

    @task(3)
    def view_items(self):
        for item_id in range(10):
            self.client.get(f"/item?id={item_id}", name="/item")
            time.sleep(1)

    def on_start(self):
        self.client.post("/login", json={"username":"foo", "password":"bar"})

2. Configure the MCP server using the below specs in your favorite MCP client (Claude Desktop, Cursor, Windsurf and more):

{
  "mcpServers": {
    "locust": {
      "command": "/Users/naveenkumar/.local/bin/uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/Users/naveenkumar/Gits/locust-mcp-server",
        "run",
        "locust_server.py"
      ]
    }
  }
}

3. Now ask the LLM to run the test e.g. run locust test for hello.py. The Locust MCP server will use the following tool to start the test:

• run_locust: Run a test with configurable options for headless mode, host, runtime, users, and spawn rate

📝 API Reference

Run Locust Test

run_locust(
    test_file: str,
    headless: bool = True,
    host: str = "http://localhost:8089",
    runtime: str = "10s",
    users: int = 3,
    spawn_rate: int = 1
)

Parameters:

• test_file: Path to your Locust test script
• headless: Run in headless mode (True) or with UI (False)
• host: Target host to load test
• runtime: Test duration (e.g., “30s”, “1m”, “5m”)