professorpalmer/portable-llm-wiki
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Vendor-neutral、LM-maintained の個人的なコンテキスト wiki。 git のマークダウン、任意の LLM (HTTP API + MCP サーバー) でクエリ可能。 v0.7 プロトタイプ.
概要
Git repo 内のMarkdownファイル、HTTP + ネイティブ MCP で公開されているため、Cursor、Claude、ChatGPT、Gemini、またはローカルモデルはすべて、再オンボードなしで同じを読むことができます。 ホストされているデモはSSEよりもリアルタイムで応答します。 Portablellmでお試しください。 ウィキ : llm-wiki spec v1 を実行します。 仕様を話すLLMは、任意の適合ウィキに話すことができます。 メンタルモデル:カーシートメモリボタン。 新しい車に座ると、高さを再説明しない。 ボタンを押してシートを調整します。 LLM セッションの同じアイデア:新しいチャットで自分自身を再説明するのではなく、wiki と LLM が調整されます。 - あなたのコンテキストは、ベンダーのRAGデータベースではなく、所有するgitフォルダに住んでいます。 Cursor から Claude へ ChatGPT へ切り替えると、すべてのアシスタントが同じページが表示されます。 - HTTP (/.well-known/llm-wiki.json) は、Cursor / Claude Desktop およびブラウザーのチャット UI の任意のクライアントに対して、任意のクライアントに対して。 同じマークダウンファイルでバックアップされます。 - オプションのpuppetmaster統合は、Karpathyインジェストパイプラインを実行します.
概要（AI 翻訳）
LLMに個人的な文脈を配管するためのオープンプロトコル。
git repo の Markdown ファイル、HTTP + ネイティブ MCP で公開されているので、 Cursor、Claude、ChatGPT、Gemini、またはローカルモデルはすべて読み込むことができます ※再搭乗なし*
ホストされているデモはSSEよりもリアルタイムで応答します。 Portablellmでお試しください。 ウィキ
Protocol: llm-wiki spec v1 を実行します。 すべてのLM 仕様を話すと、どのコンフォーマントウィキとも話すことができます。
メンタルモデル:車の座席記憶ボタン。 新車に座るとき 身長をクリアしない ボタンとシートを押す 調節します。 LLMセッションの同じアイデア:再説明の代わりに すべての新しいチャットで、wiki と LLM を接続します。 調節します。
それは何ですか
- ベンダーニュートラル。 コンテキストは、所有する git フォルダーに住んでいます。 ベンダーの RAG データベース。 CursorからClaudeにChatGPTに切り替える 明日と全てのアシスタントが同じページを目にします。
- 3つのプロトコル、真実の1つのソース。 スタッフ
([
/.well-known/llm-wiki.json])) 任意のクライアントの場合、Cursor のMCP デスクトップをクロードし、ブラウザでUIをチャットします。 すべて 裏 で 同じ マークダウンファイル。 - **自己維持.
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Portable LLM Wiki
The open protocol for piping your personal context into any LLM.
Markdown files in your git repo, exposed over HTTP + native MCP, so Cursor, Claude, ChatGPT, Gemini, or a local model can all read the same you without re-onboarding.
The hosted demo answers in real time over SSE. Try it at portablellm.wiki
Protocol: implements the llm-wiki spec v1. Any LLM that speaks the spec can talk to any conformant wiki.
Mental model: the car-seat memory button. When you sit in a new car you don’t re-explain your height. You press a button and the seat adjusts. Same idea for LLM sessions: instead of re-explaining yourself in every new chat, you plug in your wiki and the LLM adjusts.
What it is
- Vendor-neutral. Your context lives in a git folder you own, not in a vendor’s RAG database. Switch from Cursor to Claude to ChatGPT tomorrow and every assistant sees the same pages.
- Three protocols, one source of truth. HTTP
(
/.well-known/llm-wiki.json) for any client, MCP for Cursor / Claude Desktop, and a chat UI in the browser. All backed by the same markdown files. - Self-maintaining. Optional
puppetmasterintegration runs the Karpathy ingest pipeline. Paste a Slack thread or upload a PDF and the wiki drafts entities, concepts, and cross-references for you, with a semantic lint swarm to catch contradictions and missing pages.
Live at portablellm.wiki: a hosted
multi-tenant deploy of this same repo. Sign in with GitHub and your
wiki is live at portablellm.wiki/ in under a
minute. Or browse /avery — Avery
Chen, a fictional founding engineer at a synthetic-biology startup —
to see what a populated wiki looks like before signing up.
Three ways to use it
1. Hosted — sign up (zero deploy, ~30 seconds)
インストール
npx -y portable-llm-wiki-mcp設定
{
"mcpServers": {
"portable-llm-wiki": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "portable-llm-wiki-mcp"],
"env": {
"WIKI_API_BASE": "https://<your-backend>.onrender.com",
"WIKI_OWNER_TOKEN": "<paste OWNER_TOKEN from Render>"
}
}
}
}