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Chat2DBは、開発者、DBA、アナリスト、データチーム向けの無料のクロスプラットフォーム、ローカルファーストのデータベースクライアントおよびSQLワークスペースです。

概要

OtterMindによる提供:開発者、DBA、アナリスト、データチーム向けのAI搭載データベースクライアントおよびSQLワークスペースです。 Chat2DB Communityは、Windows、macOS、Linux向けの無料のクロスプラットフォームデータベースクライアントです。完全にあなたのマシン上で動作し、フル機能のSQLワークスペースとAIアシスタントを組み合わせ、自分のモデルに接続します。 - — MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、ClickHouse、MongoDB、Redis、SQLite、MariaDB、TiDB、Hive、DB2、Snowflake、BigQuery、Elasticsearch、Trino、TimescaleDB、Greenplum、YugabyteDB、CrateDB、QuestDB、Apache IoTDB、Firebird、HSQLDB、Apache Derbyなど、プラグインを通じて対応可能です。新しいJDBCデータベースはコード変更なしで設定のみで追加可能です。- — 編集、完了、フォーマット、実行、保存済みSQL、実行履歴。- — 自然言語でSQLを生成、説明、最適化するために独自のAIモデルを持ち込む。- — メタデータの閲覧、テーブルやオブジェクト(DDL/DML)の管理、データの編集。- 、 、 および 。

概要（AI 翻訳）

OtterMindによる提供

開発者、DBA、アナリスト、データチーム向けのAI搭載のデータベースクライアントおよびSQLワークスペース。

Chat2DBとは何ですか?

Chat2DB Communityは、Windows、macOS、Linux向けの無料のクロスプラットフォームデータベースクライアントです。完全にあなたのマシン上で動作し、フル機能のSQLワークスペースとAIアシスタントを組み合わせ、自分のモデルに接続します。

  • 40+データベース — MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、ClickHouse、MongoDB、Redis、SQLite、MariaDB、TiDB、Hive、DB2、Snowflake、BigQuery、Elasticsearch、Trino、TimescaleDB、Greenplum、YugabyteDB、CrateDB、QuestDB、Apache IoTDB、Firebird、HSQLDB、Apache Derbyなどプラグインを通じて新しいJDBCデータベースを追加できます。コード変更なしで設定のみ可能です。
  • SQL workspace — 編集、補完、書式設定、実行、保存されたSQL、実行履歴。
  • AIアシスタント — 自然言語でSQLを生成、説明、最適化するために独自のAIモデルを持ち込むこと。
  • データベース管理 — メタデータの閲覧、テーブルやオブジェクト(DDL/DML)の管理、そしてその場でのデータ編集。
  • データのインポートとエクスポート、ダッシュボードとチャート、そしてMCP対応のオープンソースCLI。

スクリーンショット

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README

以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。

An AI-powered database client and SQL workspace for developers, DBAs, analysts, and data teams.

What is Chat2DB?

Chat2DB Community is a free, cross-platform database client for Windows, macOS, and Linux. It runs entirely on your machine and combines a full-featured SQL workspace with an AI assistant that you connect to your own model.

  • 40+ databases — MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server, ClickHouse, MongoDB, Redis, SQLite, MariaDB, TiDB, Hive, DB2, Snowflake, BigQuery, Elasticsearch, Trino, TimescaleDB, Greenplum, YugabyteDB, CrateDB, QuestDB, Apache IoTDB, Firebird, HSQLDB, Apache Derby, and more via plugins — new JDBC databases can be added through configuration only, without code changes.
  • SQL workspace — editing, completion, formatting, execution, saved SQL, and execution history.
  • AI assistant — bring your own AI model to generate, explain, and optimize SQL in natural language.
  • Database management — browse metadata, manage tables and objects (DDL/DML), and edit data in place.
  • Data import and export, dashboards and charts, and an open-source CLI with MCP support.

Screenshots

Dashboards and charts ER diagrams
Visual data management Data import and export

Early preview

The next feature line ships as an early preview before it reaches the regular Beta channel:

GitHub で README 全文を見る

インストール

docker run --detach \
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