AIエージェントがRed Hat OpenShift AI(RHOAI)環境とやり取りできるMCP(Model Context Protocol)サーバーです。 このサーバーは、プログラムツールを介してOpenShift AIダッシュボードの機能を再現します。

##特徴

-プロジェクト管理:データサイエンスプロジェクトの作成、リスト、および管理 -Workbenchオペレーション:Jupyterのワークベンチの作成、開始、停止および削除

• モデルサービング:KServeでInferenceServiceを展開し、管理します
• データ接続: データアクセスのためのS3認証情報を管理する -Pipelines:データサイエンスパイプラインインフラストラクチャの設定
• ストレージ:永続的なボリュームクレームの作成と管理
• 訓練:Kubeflowの訓練のオペレータが付いている微調整モデル
• MCPプロンプト:マルチステップ操作のためのワークフローガイダンス(18プロンプト)

テクノロジースタック

| 製品情報 | 技術 | 目的 | |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |Runtime | コア言語 | |MCP Framework | FastMCP 1.0+ | モデルコンテクストサーバ | |Kubernetes Client | kubernetes-python 28.1+ | クラスタ APIの相互作用 | |Data Validation | Pydantic 2.0+ | タイプ安全モデル・設定 | |HTTPクライアント | httpx 0.

RHOAI MCP Server

An MCP (Model Context Protocol) server that enables AI agents to interact with Red Hat OpenShift AI (RHOAI) environments. This server replicates the capabilities of the OpenShift AI Dashboard through programmatic tools.

Features

• Project Management: Create, list, and manage Data Science Projects
• Workbench Operations: Create, start, stop, and delete Jupyter workbenches
• Model Serving: Deploy and manage InferenceServices with KServe
• Data Connections: Manage S3 credentials for data access
• Pipelines: Configure Data Science Pipelines infrastructure
• Storage: Create and manage persistent volume claims
• Training: Fine-tune models with Kubeflow Training Operator
• MCP Prompts: Workflow guidance for multi-step operations (18 prompts)

Technology Stack

Extending

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Installation

For OpenShift installation, refer to OpenShift deployment.

Using uv (recommended)

# Clone the repository
git clone https://github.com/opendatahub-io/rhoai-mcp.git
cd rhoai-mcp

# Install dependencies
uv sync

# Run the server
uv run rhoai-mcp

Using pip

pip install -e .
rhoai-mcp

Using Container (Podman/Docker)

# Build the image
make build