microsoft/prior-authorization-multi-agent-solution-accelerator
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マイクロソフト・エージェント・フレームワークによる4つのファウンドリー・ホスト・エージェント(コンプライアンス、臨床、カバレッジ、統合)を使用したAI支援事前承認審査.
概要
健康プランの支払いを自動化するマルチエージェントAIソリューション。 4つの専門的 — コンプライアンス、臨床審査官、カバレッジ、および統合 — PA は、カバレッジポリシーに対する要求を評価し、2分以内に監査可能な承認/バックエンドの推奨事項を生成します。 、造り、および。 不正な事前レビュー・スキルから適応された決定方針と評価方法論:LENIENTモード決定方針、各基準MET/NOT MET/INSUFFICIENT評価、自信のスコアリング、進行ゲート評価、構造化された監査証跡、NCCIバウンディングリスクフラグ付け、サービスタイプ分類、および監査可能な基準としての専門的手続適性。 これらのテンプレートを使用して作成するAIソリューションを使用すると、関連するすべてのリスクを評価し、適用されるすべての法律および安全基準を遵守する責任があります。 Agent Service および Agent Framework の透明性に関するドキュメントをご覧ください.
概要（AI 翻訳）
健康プランの支払い者のためのプライア承認を自動化するマルチエージェントAIソリューション。 4つの専門Foundry Hosted Agents — コンプライアンス、臨床査定、カバレッジ、統合 — PAの要求をカバレッジポリシーに対して評価し、2分以内に監査可能な承認/バックエンドの推奨事項を生成します。 Microsoft Foundry、Microsoft Agent Framework(MAF)、Azure Container Apps、およびMCP Health Data Serverで構築されました。
ソリューションは、2つのランタイムモードをサポートしています**:
| モード | 開始方法 | お知らせ |
お問い合わせ
|Foundry Hosted Agent(推奨) | [[azd up]] | エージェントはMicrosoft Foundry Hosted Agents(Refreshed Preview)で登録されています。各エージェントは、 [AIProjectClient.get_openai_client(agent_name=...)]を[DefaultAzureCredential]でバックエンドの呼び出しを専用のエンドポイントを取得します。 コンテナのライフサイクルを管理 |
| ローカル/ Docker Compose** | [docker compose up | 4つのエージェントコンテナ+バックエンド+フロントエンドがローカルで実行 — Azureのデプロイは不要です。 お問い合わせ
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
Prior Authorization Multi-Agent Solution Accelerator
A multi-agent AI solution that automates prior authorization for health plan payers. Four specialized Foundry Hosted Agents — Compliance, Clinical Reviewer, Coverage, and Synthesis — evaluate PA requests against coverage policies and produce auditable approve/pend recommendations in under 2 minutes. Built with Microsoft Foundry, the Microsoft Agent Framework (MAF), Azure Container Apps, and MCP healthcare data servers.
The solution supports two runtime modes:
| Mode | How to start | What happens |
|---|---|---|
| Foundry Hosted Agent (recommended) | azd up |
Agents are registered with Microsoft Foundry Hosted Agents (refreshed preview); each agent gets a dedicated endpoint that the backend invokes through AIProjectClient.get_openai_client(agent_name=...) with DefaultAzureCredential. Foundry manages the container lifecycle. |
| Local / Docker Compose | docker compose up |
All 4 agent containers + backend + frontend run locally — no Azure deployment needed. |
Decision policy and evaluation methodology adapted from the Anthropic prior-auth-review-skill: LENIENT mode decision policy, per-criterion MET/NOT_MET/INSUFFICIENT evaluation, confidence scoring, progressive gate evaluation, structured audit trails, NCCI bundling risk flagging, service-type classification, and provider specialty-procedure appropriateness as an auditable criterion.
[!NOTE] With any AI solutions you create using these templates, you are responsible for assessing all associated risks and for complying with all applicable laws and safety standards. Learn more in the transparency documents for Agent Service and Agent Framework.
Features
- Multi-agent parallel execution — Four specialized agents complete a full PA review in under 2 minutes; Compliance and Clinical agents run concurrently via
asyncio.gather - Foundry Hosted Agents — Each specialist agent is independently containerized and deployed on Microsoft Foundry; Foundry manages the container lifecycle
インストール
This server does not publish a one-line install command.
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