microsoft-foundry/mcp-foundry
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Microsoft-Foundry/MCP-Foundryは、[[T0]からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要
Microsoft-Foundry/MCP-Foundryは、[[T0]からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要（AI 翻訳）
Azure AI Foundry向けのモデルコンテキストプロトコルサーバーで、モデル、知識、評価などの統一ツールセットを提供します。
重要なお知らせ
Azure AI FoundryのMCPサーバー(実験的)はクラウドに移行し、現在はFoundry MCP Server(プレビュー)として機能しています。公式の公開ドキュメント「Get started with Foundry MCP Server(プレビュー)」をご覧ください。このGitHubリポジトリには、以前の実験的サーバー実装に関する古い情報が含まれており、今後更新されることはありません。代わりに、以下の利点を持つ新しいリモートホスト・管理型Foundry MCP Serverを参照してください。
- AIツールオーケストレーションのためのクラウドホストインターフェース:Foundry MCP Server(プレビュー版)は、MCP準拠クライアント向けに安全でスケーラブルなエンドポイントを提供します。インフラの展開は不要で、シームレスな統合やマルチエージェントのシナリオを可能にします。
- アイデンティティおよびアクセス制御:サーバーはMicrosoft Entra IDで認証と認可を強制します。認証済みユーザーの権限内でのすべての操作(On-Besign-Of)を実行します。
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
MCP Server that interacts with Azure AI Foundry (experimental)
A Model Context Protocol server for Azure AI Foundry, providing a unified set of tools for models, knowledge, evaluation, and more.
Important notice
MCP Server for Azure AI Foundry (experimental) has moved to the cloud, now as Foundry MCP Server (preview). Please check the official public documentation at Get started with Foundry MCP Server (preview). This GitHub repository contains the outdated information on the previous experimental server implementation, and will not be updated further. Instead, refer to the new, remotely hosted and managed Foundry MCP Server, that has the following benefits:
- Cloud-hosted interface for AI tool orchestration: Foundry MCP Server (preview) provides a secure, scalable endpoint for MCP-compliant clients. You don’t need to deploy infrastructure, enabling seamless integration and multi-agent scenarios.
- Identity and access control: The server enforces authentication and authorization with Microsoft Entra ID. It performs all operations within the authenticated user’s permissions (On-Behalf-Of flow).
- Scenario-focused, extensible tools: The MCP Server exposes a growing set of tools for read and write operations on models, deployments, evaluations, and agents in Microsoft Foundry. The tools are extensible, letting developers and agents interact with services without knowing backend APIs or data schemas.
- Accelerated agent and developer productivity: Natural language workflows (via MCP clients and large language models) enable rapid tool discovery and invocation, streamlining development and multi-agent orchestration.
The rest of this repo (including codebase) explains the now-deprecated MCP Server that interactes with Azure AI Foundry (experimental).
Available Tools
Capabilities: Models
| Category | Tool | Description |
|---|---|---|
| Explore | list_models_from_model_catalog |
Retrieves a list of supported models from the Azure AI Foundry catalog. |
list_azure_ai_foundry_labs_projects |
Retrieves a list of state-of-the-art AI models from Microsoft Research available in Azure AI Foundry Labs. |
インストール
uvx --prerelease=allow --from git+https://github.com/azure-ai-foundry/mcp-foundry.git run-azure-ai-foundry-mcp --envFile ${workspaceFolder}/.env