mahdin75/gis-mcp
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mahdin75/gis-mcpは、https://github.com/mahdin75/gis-mcp.からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要
mahdin75/gis-mcpは、https://github.com/mahdin75/gis-mcp.からインポートされたMCPサーバー候補です。
概要（AI 翻訳）
GIS-MCPは、AIアシスタントや大規模言語モデル(LLM)とGISおよび地理空間操作を接続するオープンソースのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーです。
これにより、AIエージェントはMCP互換クライアントを通じて地理空間解析、空間データ処理、ベクトルおよびラスタ操作、座標変換、空間統計、マッピング、その他のGISワークフローを実行できます。
🌐 公式文書: https://gis-mcp.com
📦 PyPI: https://pypi.org/project/gis-mcp/
💻 ソースコード: https://github.com/mahdin75/gis-mcp
Shapely、GeoPandas、PyProj、Rasterio、PySAL、可視化、衛星画像、気候、生態学、移動、土地被覆データなど、92++GISツール**。
|カテゴリ |バッジ |
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
GIS MCP Server
GIS-MCP is an open-source Model Context Protocol (MCP) server that connects AI assistants and Large Language Models (LLMs) with GIS and geospatial operations.
It enables AI agents to perform geospatial analysis, spatial data processing, vector and raster operations, coordinate transformations, spatial statistics, mapping, and other GIS workflows through MCP-compatible clients.
🌐 Official Documentation: https://gis-mcp.com
📦 PyPI: https://pypi.org/project/gis-mcp/
💻 Source Code: https://github.com/mahdin75/gis-mcp
92+ GIS tools across Shapely, GeoPandas, PyProj, Rasterio, PySAL, visualization, satellite imagery, climate, ecology, movement, and land-cover data.
| Category | Badges |
|---|
インストール
docker run -p 9010:9010 gis-mcp設定
{
"mcpServers": {
"gis-mcp": {
"command": "C:\\Users\\YourUsername\\.venv\\Scripts\\gis-mcp",
"args": []
}
}
}