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DeepSeekのネイティブWeb検索APIを搭載したWeb検索ツールを提供するユニバーサルMCP Serverは、サードパーティの検索APIは必要ありません。

Claude Code、Cursor、Continue、OpenCode、pi、およびMCPプロトコルをサポートする任意のツールで動作します。

##特徴

• ANSI DeepSeek Native Search — サーバサイド [web_search_20250305 ツールを使用し、サードパーティの検索 API は必要ありません。
• ✓AI-Generated Answers** — フルページのコンテンツから合成された詳細な回答を返し、URLのリストだけでなく、
• 匿名ソースのURLが含まれています** - すべての回答は、検証のための元のソースリンクが付属しています
• ◀柔軟な構成 - モデルを選択し、思考モードをトグルし、トークンの制限を調整する
• すべてのMCPの顧客と互換性のあるstdio上の標準的なJSON-RPC**

使い方

1つのMCPツールコール = 1つのDeepSeek APIリクエスト — 検索、復号化、および回答生成はすべてサーバー側になります。

クイックスタート

##1。 DeepSeek APIキーを取得する

DeepSeekプラットフォームにアクセスして、APIキーをサインアップして取得します。

##2. インストール

##3.AIコーディングアシスタントの設定

MCP 設定ファイルに追加します。

クローデコード

`~/.claude/claude desktop config を編集します.

websearch-deepseek

中文版

A universal MCP Server that provides a web search tool powered by DeepSeek’s native web search API — no third-party search API required.

Works with Claude Code, Cursor, Continue, OpenCode, pi, and any tool that supports the MCP protocol.

Features

• 🔍 DeepSeek Native Search — Uses the server-side web_search_20250305 tool, no third-party search API needed
• 📝 AI-Generated Answers — Returns detailed answers synthesized from full page content, not just a list of URLs
• 🔗 Source URLs Included — Every answer comes with original source links for verification
• ⚙️ Flexible Configuration — Choose model, toggle thinking mode, adjust token limits
• 🌐 MCP Protocol — Standard JSON-RPC over stdio, compatible with all MCP clients

How It Works

User Query → DeepSeek Model
                  ↓
        Server executes web_search (fetches pages)
                  ↓
        Encrypted page content → Server decrypts → Feeds to model
                  ↓
        Model generates detailed answer based on full content
                  ↓
Returns: AI-generated answer + source URL list

One MCP tool call = One DeepSeek API request — search, decryption, and answer generation all happen server-side.

Quick Start

1. Get a DeepSeek API Key

Visit DeepSeek Platform to sign up and get your API Key.

2. Install

npm install -g websearch-deepseek

3. Configure Your AI Coding Assistant

Add the following to your MCP configuration file:

Claude Code

Edit ~/.claude/claude_desktop_config.json or .mcp.json in your project:

{
  "mcpServers": {
    "websearch-deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": ["websearch-deepseek"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx",
        "WEBSEARCH_MODEL": "deepseek-v4-flash",
        "WEBSEARCH_THINKING": "enabled"
      }
    }
  }
}

Cursor

Edit ~/.cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "websearch-deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": ["websearch-deepseek"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

Continue (VS Code)

Edit ~/.continue/config.json, add to mcpServers:

{
  "mcpServers": [
    {
      "name": "websearch-deepseek",
      "command": "npx",
      "args": ["websearch-deepseek"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  ]
}

pi

Edit ~/.pi/agent/settings.json, add to mcp:

{
  "mcp": {
    "websearch-deepseek": {
      "command": "npx",
      "args": ["websearch-deepseek"],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "sk-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx"
      }
    }
  }
}

4. Start Using It