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シンプルなテキストコマンドで画像を変換する強力なMCP(Model Context Protocol)サーバ。 プロのデザイナーのように写真を編集 - 自然言語で望むものを記述するだけです!

デモ

オリジナルイメージ

プロンプト: 犬にコートを追加

プロンプト:帽子を追加

##特徴

-イメージ生成: GoogleのGeminiモデルを使用してテキストプロンプトから画像を作成する

• イメージ変更: テキストの指示に基づいて既存の画像を変換する
• 背景除去:削除を使用して画像から背景を削除します。 bg APIの -Image Hosting:生成された画像をFreeImage.hostで共有する
• リソース管理: 生成された画像を追跡し、管理し、アップロード

要件

• Python 3.11以上
• 必須 API キー:
• GoogleのGemini APIのキーはキーを得ます
• FreeImage.host API キーの取得キー
• remove.bg API キーの取得キー

インストール

1. このリポジトリをクローンする:

2. 紫外線(既にインストールされていない場合):

3.紫外線を使用して依存関係を取付けて下さい:

使用法

1.Claudeデスクトップの統合: 次の設定を[[T0]ファイルに追加して、Claude Desktopから直接サーバーを実行します

PromptShopMCP

English | 中文

A powerful MCP (Model Context Protocol) server that transforms images using simple text commands. Edit photos like a professional designer - just describe what you want in natural language!

Demo

Original Image

Prompt: add a coat to the dog

Prompt: Add a hat to it

Features

• Image Generation: Create images from text prompts using Google’s Gemini models
• Image Modification: Transform existing images based on text instructions
• Background Removal: Remove backgrounds from images using the remove.bg API
• Image Hosting: Share generated images via FreeImage.host
• Resource Management: Track and manage generated and uploaded images

Requirements

• Python 3.11 or higher
• Required API keys:
  • Google Gemini API key Get key
  • FreeImage.host API key Get key
  • Remove.bg API key Get key

Installation

1. Clone this repository:

   git https://github.com/Kira-Pgr/Image-Toolkit-MCP-Server.git
   cd Image-Toolkit-MCP-Server
   

2. Install UV (if not already installed):

   # On macOS and Linux.
   curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
   # On Windows.
   powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"
   # With pip.
   pip install uv
   

3. Install dependencies using UV:

   uv venv --python=python3.11
   source .venv/bin/activate #or .venv/Scripts/activate on Windows
   uv pip install -r requirements.txt
   

Usage

1. Claude Desktop Integration: Add the following configuration to your claude_desktop_config.json file to run the server directly from Claude Desktop:

   "PromptShopMCP": {
     "command": "uv",
     "args": [
       "--directory",
       "/project/dir/",
       "run",
       "mcp",
       "run",
       "/project/dir/server.py"
     ],
     "env": {
       "GEMINI_API_KEY": "key",
       "FREEIMAGE_API_KEY": "key",
       "REMOVEBG_API_KEY": "key"
     }
   }
   

   Note: Replace the placeholder "key" values with your actual API keys.
2. Cursor Integration:
   Linux/macOS: Modify the cursor.sh file to set your API keys and project directory.

• In cursor settings, go to the “MCP” tab, click on Add new MCP server,
• Name the server whatever you want, and set the command to sh /absolute/path/to/cursor.sh.
• Wait for the server to start, and you can see the server and available tools.