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AIメモリのプレーンテキストファイル形式を開きます。 ディスクの.daiファイルとして、アシスタントの長期的なメモリ:Claude、GPT、Gemini、Cursor、ローカルモデル、および grep(すべてのLLMモデル)で読みやすくなります.
概要
AIメモリ用のオープンプレーンテキスト形式(9月2026) アシスタントのメモリは、開いたり、 grep したり、保存したりできるディスクにファイルになります。 LongMemEval-S のリーダーボードをメモリシステム間で2つ目は、メモリなしで同じモデル上の 22.40 ポイントを再実行することができ、問題ごとの 10x の少数のトークンを読みます。 ここには、すべての番号は、その説得力のある裁判管轄の評決とsha256マニフェストで出荷されます。 クイックスタート・ガイド・ベンチマーク・フォーマット・再現 リリース V4.4n32, 12 9月 2026. お問い合わせ .daiがあなたにとって有用であるならば、星は他の人がそれを見つけるのを助けます。 1つのループの全プロダクト。 インストール、ビルド、記憶、リコール:トークンの約10分の1のストア、すべてのモデル。 記録は発明されたデータを使用します。 ▶ 高品質のために、お使いのブラウザでデモライブを見る .dai ファイルは YAML ヘッダ、fenced JSON ブロック、テキストの 3 つのプレーンテキスト ゾーンです。 バイナリなし、データベースなし、SDK不要 - リファレンスエンジンはNodeです.
概要（AI 翻訳）
英語・英語 メニュー
.dai + .cai .
AI 用のプレーンテキストメモリを開き、履歴とコードの両方をカバーします。 アシスタントのメモリは、開いたり、 grep したり、保存したりできるディスクのファイルになります。ドキュメントやセッション履歴の .cai では、コードのグラフが使用されます。
最も完全なメモリシステムの一つです。 ほとんどのツールは、会話やコードのいずれかの半分を記憶します。 これは、同じプレーンテキスト、ローカルファーストフォーマット、およびルータの両方が、問題の半分が属していることを知っています。
LongMemEval-S のリーダーボードをメモリシステム間で2つ目は、メモリなしで同じモデル上の 22.40 ポイントを再実行することができ、問題ごとの 10x の少数のトークンを読みます。 .cai コード グラフは、ファイルを読み込むトークンの小さな分数から、発信者、呼び出し者、および名前影響を応答します。 ここには、すべての番号は、その説得力のある裁判管轄の評決とsha256マニフェストで出荷されます。
クイックスタート・ ガイド・ ベンチマーク・ フォーマット・ コード層・ 再生産
リリースの開始 5.1.1, 6 10月 2026: コードメモリは、文書と歴史に参加する. お問い合わせ
.daiがあなたにとって有用であるならば、星は他の人がそれを見つけるのを助けます.
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README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
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インストール
npx daidocs setup # .dai: documents + session history (Node 18+)