Jivaは、ターミナルとクラウド用の自動AIエージェントです。 あらゆるOpenAI対応モデルプロバイダと連携し、2つの実行モードをサポートしています。汎用2つのエージェントシステム(Manager + Worker)は複雑なタスクに対応し、ソフトウェアエンジニアリング用のLSP統合を備えたコード最適化された単一ループエンジンです。

デモ

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インストール

セットアップウィザードは、プロバイダの選択メニューで開きます。 プロバイダーを選択し、Jiva はエンドポイント、モデル名、およびツール形式を自動入力します。API キーのみを提供します。 サポートされているプロバイダ: Krutrim, Groq, Sarvam, OpenAI, 任意のOpenAI互換エンドポイント.

セットアップ後、選択したモデルと設定をコードモードで最適に確認するために、**[jiva benchmark*を実行します。 これは、baseline (taskstore) スイート を実行します。 — プログラミングタスクの決定的なセット — config に対して、健康的なセットアップは、すべてを渡します。 チューニングと機能比較の Benchmarking を参照してください。

###開発インストール

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クイックスタート

##REPL コマンド

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Jiva

Jiva is an autonomous AI agent for the terminal and cloud. It works with any OpenAI-compatible model provider and supports two execution modes — a general-purpose two-agent system (Manager + Worker) for complex tasks, and a code-optimized single-loop engine with LSP integration for software engineering.

Demo

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Installation

npm install -g jiva-core
jiva setup

# Verify your model + config can do code mode well:
jiva benchmark

The setup wizard opens with a provider selection menu. Choose your provider and Jiva auto-fills the endpoint, model name, and tool format — you only supply your API key. Supported providers: Krutrim, Groq, Sarvam, OpenAI, and any OpenAI-compatible endpoint.

After setup, run jiva benchmark to confirm your chosen model and configuration work optimally in code mode. It runs the baseline (taskstore) suite — a deterministic set of coding tasks — against your config; a healthy setup passes all of them. See Benchmarking for tuning and capability comparison.

Development install

git clone https://github.com/KarmaloopAI/Jiva.git
cd Jiva
npm install && npm run build && npm link
jiva setup

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Quick Start

# General-purpose interactive session
jiva chat

# Code mode — optimized for software engineering tasks
jiva chat --code

# Code mode with plan-then-approve flow
jiva chat --code --plan

# Single prompt
jiva run "What changed in the last 5 commits?"

# Single prompt in code mode
jiva run "Add error handling to the database module" --code

REPL commands

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Execution Modes

General mode (default)

A two-agent pipeline designed for complex, multi-step tasks:

User Request
    ↓
Manager Agent    — plans, decomposes, and synthesizes
    ↓
Worker Agent     — executes subtasks with MCP tools
    ↓
Response

The Worker has access to any configured MCP server (filesystem, browser automation, shell commands, etc.). The Manager synthesizes results from all subtasks into a final coherent response. Simple conversational messages are answered directly without executing subtasks.

Code mode (--code)

A single streaming loop optimized for coding tasks: