このリポジトリには、Coursraコース「モデルコンテキストプロトコルを用いたAIエージェント」のPythonコードの例が含まれています。

前提条件

• Python 3.10 +
• ピップ
• OpenAI、Anthropic、Google([[T0]ファイルで設定)からAPIキー

セットアップ

各モジュールは独自の[python-code/ディレクトリを持っています。 モジュールをセットアップするには:

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コース構成とコードマッピング

モジュール1:AIエージェント向けモデルコンテキストプロトコル(MCP)で開始

| アイテム | タイプ | コードファイル | お問い合わせ | モデルコンテキストプロトコルが必要な理由 | 動画 | | | | | | | | モデルコンテクストプロトコル・AI問題解決ツール | 動画 | | | | | | MCP AIがコンピュータと通信できるように | 動画 | | | | | AI @ 作業 - 人工知能で働くもの 好きなもの | 動画 | | | | | 私のAIツール | 読む | | | | より多くの学び、つながる | 読む | | | |

※モジュール1はコンセプトの紹介です。コード練習はありません。*

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モジュール2:AIエージェントループ&モデルコンテキストプロトコル

| アイテム | タイプ | コードファイル | コマンドを実行 | |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | モデルコンテクストプロトコル:シンタックス、セマティクス、タイミング | | | | | | | | | モデルコンテクストプロトコル・AIエージェント | 動画 | | | | | | | | | | MCPサーバーとは | 動画 | | | | | | | | |

AI Agents with Model Context Protocol - Python Code Examples

This repository contains Python code examples for the Coursera course “AI Agents with Model Context Protocol.”

Prerequisites

• Python 3.10+
• pip
• An API key from OpenAI, Anthropic, or Google (set in .env file)

Setup

Each module has its own python-code/ directory. To set up any module:

cd /python-code
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env  # Then add your API key(s)

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Course Structure & Code Mapping

Module 1: Getting Started with Model Context Protocol (MCP) for AI Agents

Module 1 is conceptual introduction — no code exercises.

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Module 2: AI Agent Loops & Model Context Protocol

Code Location: 01-intro-to-mcp-agents/python-code/

Key Files:

Commands:

cd 01-intro-to-mcp-agents/python-code
pip install -r requirements.txt
python server.py              # Start the basic MCP server
python agent.py "question"    # Run the basic agent
python test_server.py         # Test server tools directly

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Module 3: Building AI Agents with Model Context Protocol