juleswhite/ai-agents-mcp-typescript
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このリポジトリには、Coursraコース「モデルコンテキストプロトコルとTypeScriptのAIエージェント」のコード例が含まれています
概要
このリポジトリには、Coursraコース「モデルコンテキストプロトコルとTypeScriptのAIエージェント」のコード例が含まれています。 - Node.js 18 + - npm - OpenAI APIキー(.envファイルで設定) 各モジュールには独自のコード/ディレクトリがあります。 モジュールをセットアップするには: モジュール1は概念的な導入であり、コードの練習はありません。 各モジュールのコード/ディレクトリに .env ファイルを作成します
概要（AI 翻訳）
このリポジトリには、Coursraコース「モデルコンテキストプロトコルとTypeScriptのAIエージェント」のコード例が含まれています。
前提条件
- Node.js 18 +
- 午後
- OpenAI API キー (
.envで設定)
セットアップ
各モジュールは独自の[code/ディレクトリを持っています。 モジュールをセットアップするには:
お問い合わせ
コース構成とコードマッピング
モジュール1:AIエージェント向けモデルコンテキストプロトコル(MCP)で開始
| アイテム | タイプ | コードファイル | お問い合わせ | モデルコンテキストプロトコルが必要な理由 | 動画 | | | | | | | | モデルコンテクストプロトコル・AI問題解決ツール | 動画 | | | | | | MCP AIがコンピュータと通信できるように | 動画 | | | | | AI @ 作業 - 人工知能で働くもの 好きなもの | 動画 | | | | | 私のAIツール | 読む | | | | より多くの学び、つながる | 読む | | | |
※モジュール1はコンセプトの紹介です。コード練習はありません。*
お問い合わせ
モジュール2:AIエージェントループ&モデルコンテキストプロトコル
| アイテム | タイプ | コードファイル | コマンドを実行 | |--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | モデルコンテクストプロトコル:シンタックス、セマティクス、タイミング | | | | | | | | | モデルコンテクストプロトコル・AIエージェント | 動画 | | | | | | | | | | MCPサーバーとは | 動画 | | | | | | | | | | 工具仕様 | 動画 | | | | | | | |
このページは AI により自動翻訳されています。技術的な詳細は原文をご確認ください。
README
以下は原文 README の抜粋です。原文を見る。
AI Agents with Model Context Protocol & TypeScript - Code Examples
This repository contains code examples for the Coursera course “AI Agents with Model Context Protocol & TypeScript.”
Prerequisites
- Node.js 18+
- npm
- An OpenAI API key (set in
.envfile)
Setup
Each module has its own code/ directory. To set up any module:
cd /code
npm install
cp .env.example .env # Then add your OPENAI_API_KEY
Course Structure & Code Mapping
Module 1: Getting Started with Model Context Protocol (MCP) for AI Agents
| Item | Type | Code Files |
|---|---|---|
| Why Do We Need Model Context Protocol? | Video | — |
| Model Context Protocol & AI Problem Solving with Tools | Video | — |
| MCP Allows AI to Communicate with the Computer | Video | — |
| AI @ Work - What My Work with AI Looks Like | Video | — |
| My AI Tools | Reading | — |
| Learning More & Staying Connected | Reading | — |
Module 1 is conceptual introduction — no code exercises.
Module 2: AI Agent Loops & Model Context Protocol
| Item | Type | Code Files | Run Command |
|---|---|---|---|
| Model Context Protocol: Syntax, Semantics, Timing | Video | — | — |
| Model Context Protocol & AI Agents | Video | — | — |
| What is an MCP Server? | Video | — | — |
| Tool Specifications | Video | — | — |
| Building Your First MCP Server | Ungraded Plugin | 01-intro-to-mcp-agents/code/server.ts |
npm run server |
| Building Your First MCP AI Agent | Ungraded Plugin | 01-intro-to-mcp-agents/code/agent.ts``01-intro-to-mcp-agents/code/llm.ts |
npm run agent |
| Agents Talking to Tools vs. Tools with AI | Video | — | — |
Code Location: 01-intro-to-mcp-agents/code/
Key Files:
| Path | Description |
|---|---|
01-intro-to-mcp-agents/code/server.ts |
Basic MCP tool server with list_files and read_file tools |
01-intro-to-mcp-agents/code/agent.ts |
Agent loop implementation (PERCEIVE→DECIDE→ACT→OBSERVE) |
01-intro-to-mcp-agents/code/llm.ts |
LLM integration utilities (OpenAI/Anthropic) |
01-intro-to-mcp-agents/code/test-server.ts |
Tests server tools directly without an agent |
Commands:
cd 01-intro-to-mcp-agents/code
npm install
npm run server # Start the basic MCP server
npm run agent # Run the basic agent
npm run test-server # Test server tools directly
Module 3: Building AI Agents with Model Context Protocol
| Item | Type | Code Files | Run Command |
|---|---|---|---|
| Resources | Video | — | — |
| Teaching Agents to Use Tools | Ungraded Plugin | 01-intro-to-mcp-agents/code/workspace-server.ts |
npm run workspace-server |
| Teaching Agents to Seek Help | Ungraded Plugin | 01-intro-to-mcp-agents/code/workspace-server.ts |
npm run workspace-server |
インストール
This server does not publish a one-line install command.
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